Ang Pragmatike ay isang remote na kompanya sa recruitment at staffing para sa IT na tumutulong sa mga startup at malalaking negosyo na makahanap ng mga internasyonal na propesyonal sa teknolohiya. Pinagsasama ng serbisyo nito ang pagpili ng mga kandidato na sinuri ng mga eksperto at mga teknikal na pagtatasa, para sa mga tungkulin tulad ng software development, data engineering, mobile at game development, product management, at iba pang espesyalisadong posisyon. Sinusuportahan din ng Pragmatike ang mga operasyonal na aspeto ng internasyonal na pagkuha ng empleyado, kabilang ang onboarding, pag-i-invoice, at payroll, at nagpapatakbo sa mahigit 60 bansa. Ayon sa kompanya, makatutulong ang na-verify nitong talent network sa mabilis na paglalagay ng mga empleyado, at maaaring maipakilala ang mga kwalipikadong espesyalista sa loob ng 48 oras.
Remote na Inhinyero ng IoT at Imprastraktura ng Cloud sa South Korea
Pangasiwaan ang firmware, koneksyon ng device sa cloud, at mga AWS data pipeline para sa mga wearable sensing system. Tumulong bumuo ng multimodal robotics dataset para sa isang Physical AI na kumpanya.
Paglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng firmware para sa mga wearable sensing device
- Bumuo ng maaasahang komunikasyon at data streaming sa pagitan ng mga device at cloud service para sa magkakasabay na vision at tactile data
- Magdisenyo at magpatakbo ng AWS infrastructure sa EC2, S3, Lambda, at IoT Core
- Bumuo ng mga API, ingestion service, at Python pipeline para sa maaasahan at high-throughput na pagproseso ng data
- Mag-deploy, mag-monitor, at magpanatili ng mga device fleet at data-capture setup sa mga aktuwal na lugar ng pangongolekta
- Isalin ang mga problema sa field sa praktikal na solusyong pang-inhinyeriya
- Mag-diagnose ng mga isyung sumasaklaw sa device firmware, networking, at cloud deployment
- Makipagtulungan sa mga hardware, machine learning, at data team upang tukuyin ang mga kinakailangan ng system
- Suportahan ang testing, dokumentasyon, at patuloy na pagpapahusay ng data-collection infrastructure
- Paminsan-minsang bumiyahe sa mga lugar ng pangongolekta kung kinakailangan
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa engineering na sumasaklaw sa embedded system at cloud infrastructure
- Malakas na karanasan sa embedded development at firmware, kabilang ang C o C++, RTOS, microcontroller, real-time system, sensor integration, at low-level programming
- Praktikal na karanasan sa AWS, kabilang ang EC2, S3, Lambda, IoT Core, at maaasahang high-throughput data pipeline
- Malakas na kasanayan sa software engineering gamit ang Python o katulad na wika, kabilang ang mga API, streaming service, at hardware-to-cloud integration
- Kaalaman sa networking, security practice, performance optimization, monitoring, at logging
- Napatunayang kakayahang mag-debug sa hardware, firmware, at cloud layer
- Bachelor’s degree o mas mataas sa electrical engineering, computer engineering, computer science, o kaugnay na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyong Ingles
- Malaking dagdag ang kasanayan sa wikang Korean o Mandarin
- Mainam ang karanasan sa robotics, tactile o force sensing, wearables, o IoT device
- Mainam ang karanasan sa pagbuo ng mga aktuwal na data-collection system
- Mainam ang exposure sa machine learning data pipeline o robot-learning dataset
- Mainam ang karanasan sa pag-deploy at pagsuporta ng hardware sa mga field environment
Mga Benepisyo
- Sumali sa isang early-stage team na nasa sentro ng Physical AI
- Pangasiwaan ang isang kritikal na system mula device firmware hanggang cloud infrastructure
- Direktang maimpluwensyahan ang mga dataset na ginagamit sa pagsasanay ng robot manipulation model
- Magkaroon ng malaking responsibilidad sa mabilis na kapaligiran na may praktikal na epekto mula pa lamang sa simula