Pragmatike
Pragmatike
Pragmatike ist ein remote arbeitendes IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungsunternehmen, das Start-ups und Unternehmen dabei unterstützt, internationale Fachkräfte im Technologiebereich zu finden. Die Dienstleistungen verbinden eine manuell kuratierte Kandidatenvermittlung mit technischen Assessments und decken Rollen wie Softwareentwicklung, Data Engineering, Mobile- und Spieleentwicklung, Produktmanagement sowie weitere Fachpositionen ab. Pragmatike unterstützt außerdem die operative Seite der internationalen Personalbeschaffung, einschließlich Onboarding, Rechnungsstellung und Lohnabrechnung, und ist in mehr als 60 Ländern tätig. Nach eigenen Angaben kann das geprüfte Talentnetzwerk schnelle Besetzungen ermöglichen, wobei qualifizierte Fachkräfte potenziell innerhalb von 48 Stunden vorgestellt werden.

Remote IoT- und Cloud-Infrastruktur-Ingenieur in Südkorea

Verantworte Firmware, Geräte-zu-Cloud-Konnektivität und AWS-Datenpipelines für tragbare Sensorsysteme. Unterstütze den Aufbau multimodaler Robotikdatensätze für ein Physical-AI-Unternehmen.

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Firmware für tragbare Sensorgeräte
  • Entwickle zuverlässige Kommunikation und Datenübertragung zwischen Geräten und Cloud-Diensten für synchronisierte Bild- und taktile Daten
  • Konzipiere und betreibe AWS-Infrastruktur mit EC2, S3, Lambda und IoT Core
  • Entwickle APIs, Datenaufnahmedienste und Python-Pipelines für zuverlässige Datenverarbeitung mit hohem Durchsatz
  • Implementiere, überwache und pflege Geräteflotten und Datenerfassungssysteme an realen Erfassungsstandorten
  • Überführe Probleme im Feldeinsatz in praxisnahe technische Lösungen
  • Diagnostiziere Probleme über die Bereiche Geräte-Firmware, Netzwerke und Cloud-Bereitstellung hinweg
  • Arbeite mit Hardware-, Machine-Learning- und Datenteams zusammen, um Systemanforderungen festzulegen
  • Unterstütze Tests, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserungen der Infrastruktur zur Datenerfassung
  • Reise bei Bedarf gelegentlich zu Erfassungsstandorten

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in den Bereichen eingebettete Systeme und Cloud-Infrastruktur
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Systeme und Firmware, einschließlich C oder C++, RTOS, Mikrocontrollern, Echtzeitsystemen, Sensorintegration und hardwarenaher Programmierung
  • Praktische AWS-Erfahrung mit EC2, S3, Lambda, IoT Core und zuverlässigen Datenpipelines mit hohem Durchsatz
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskompetenzen in Python oder einer vergleichbaren Sprache, einschließlich APIs, Streaming-Diensten und Hardware-zu-Cloud-Integration
  • Gute Kenntnisse in Netzwerken, Sicherheitspraktiken, Performance-Optimierung, Monitoring und Logging
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlersuche über Hardware-, Firmware- und Cloud-Ebenen hinweg
  • Bachelorabschluss oder höher in Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Koreanische oder Mandarin-Kenntnisse sind ein großer Pluspunkt
  • Erfahrung mit Robotik, taktiler oder Kraftsensorik, Wearables oder IoT-Geräten ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Entwicklung realer Datenerfassungssysteme ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Datenpipelines oder Datensätzen für Roboterlernen ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Betreuung von Hardware in Feldeinsatzumgebungen ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Werde Teil eines Teams in der frühen Phase, das im Zentrum der Physical AI arbeitet
  • Übernimm Verantwortung für ein kritisches System entlang des gesamten Weges von der Geräte-Firmware bis zur Cloud-Infrastruktur
  • Nimm direkten Einfluss auf Datensätze, die zum Training von Robotermodellen für Manipulation verwendet werden
  • Übernimm in einem schnell iterierenden Umfeld umfangreiche Verantwortung und erziele von Anfang an praxisnahe Wirkung

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