A Pragmatike távoli IT-toborzással és munkaerő-közvetítéssel foglalkozó vállalat, amely startupoknak és nagyvállalatoknak segít nemzetközi technológiai szakembereket találni. Szolgáltatása az emberi szakértők által összeállított jelöltpárosítást technikai felmérésekkel ötvözi, és olyan területeket foglal magában, mint a szoftverfejlesztés, az adatmérnökség, a mobil- és játékfejlesztés, a termékmenedzsment, valamint más speciális pozíciók. A Pragmatike a nemzetközi munkaerő-felvétel operatív feladatait is támogatja, beleértve a beillesztést, a számlázást és a bérszámfejtést, továbbá több mint 60 országban működik. A vállalat szerint ellenőrzött szakemberhálózata gyors elhelyezést tesz lehetővé, és a képzett szakembereket akár 48 órán belül bemutathatják.
Távmunka IoT- és felhő-infrastruktúra mérnök Dél-Koreában
Kezeld a viselhető érzékelőrendszerek firmware-ét, az eszköz–felhő kapcsolatot és az AWS adatfeldolgozó folyamatokat. Segíts multimodális robotikai adathalmazok létrehozásában egy Physical AI vállalat számára.
Leírás
- Viselhető érzékelőeszközök firmware-ének létrehozása és karbantartása
- Megbízható kommunikáció és adatfolyam kialakítása az eszközök és a felhőszolgáltatások között a szinkronizált vizuális és tapintási adatokhoz
- Az EC2-t, az S3-at, a Lambdát és az IoT Core-t magában foglaló AWS-infrastruktúra megtervezése és üzemeltetése
- API-k, adatbetöltési szolgáltatások és Python-adatfolyamatok fejlesztése a megbízható, nagy áteresztőképességű adatfeldolgozáshoz
- Eszközparkok és adatgyűjtési rendszerek telepítése, felügyelete és karbantartása valós adatgyűjtési helyszíneken
- A helyszíni problémák gyakorlati mérnöki megoldásokká alakítása
- Az eszközfirmware-t, a hálózatot és a felhőalapú telepítést érintő problémák diagnosztizálása
- Együttműködés a hardveres, gépi tanulási és adatmérnöki csapatokkal a rendszerkövetelmények meghatározásában
- Az adatgyűjtési infrastruktúra tesztelésének, dokumentálásának és folyamatos fejlesztésének támogatása
- Szükség esetén alkalmi utazás adatgyűjtési helyszínekre
Követelmények
- Legalább négy év, beágyazott rendszereket és felhő-infrastruktúrát érintő mérnöki tapasztalat
- Erős tapasztalat beágyazott fejlesztésben és firmware-ben, beleértve a C vagy C++ nyelvet, az RTOS-t, a mikrokontrollereket, a valós idejű rendszereket, a szenzorintegrációt és az alacsony szintű programozást
- Gyakorlati AWS-tapasztalat az EC2, az S3, a Lambda, az IoT Core és a megbízható, nagy áteresztőképességű adatfolyamatok terén
- Erős szoftvermérnöki készségek Pythonban vagy hasonló nyelven, beleértve az API-kat, a streamingszolgáltatásokat és a hardver–felhő integrációt
- Hálózati ismeretek, biztonsági gyakorlat, teljesítményoptimalizálás, felügyelet és naplózás terén szerzett gyakorlati tudás
- Bizonyított hibakeresési képesség a hardver-, firmware- és felhőrétegekben
- Villamosmérnöki, számítógép-mérnöki, informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy magasabb szintű diploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Folyékony angol kommunikációs készség
- A koreai vagy mandarin nyelvtudás jelentős előnyt jelent
- Robotikában, tapintási vagy erőérzékelésben, viselhető eszközökben vagy IoT-eszközökben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Valós adatgyűjtési rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Gépi tanulási adatfolyamatokkal vagy robotikai tanulási adathalmazokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Helyszíni környezetben telepített és támogatott hardverrel szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Csatlakozz egy korai fázisban lévő csapathoz, amely a Physical AI középpontjában dolgozik
- Vállalj felelősséget egy kritikus rendszerért az eszközfirmware-től a felhő-infrastruktúráig
- Közvetlenül befolyásold a robotmanipulációs modellek betanításához használt adathalmazokat
- Vállalj jelentős felelősséget egy gyorsan iteráló környezetben, és teremts gyakorlati hatást már az első naptól