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NXP Semiconductors
NXP Semiconductors
AutomotiveHardwareIndustria manifatturiera
NXP Semiconductors sviluppa tecnologie per semiconduttori destinate ad applicazioni automobilistiche, dell’Internet delle cose e industriali. I suoi prodotti includono microcontrollori, processori sicuri, soluzioni di connettività wireless e tecnologie per l’elaborazione intelligente all’edge e l’autenticazione sicura. Le attività dell’azienda supportano sistemi connessi, embedded e orientati alla sicurezza nei settori automobilistico e dell’hardware più in generale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di ricerca sulla sicurezza dell’IA embedded presso NXP

Ricerca e sviluppa prototipi di soluzioni affidabili per la sicurezza dell’IA destinati a prodotti automobilistici, industriali, IoT ed edge basati su semiconduttori presso NXP. Trasforma i progressi nella sicurezza dell’IA in prototipi pratici e concetti per prodotti futuri.

ATAustriaBEBelgioDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
PythonPyTorchSicurezza informaticaTensorFlow

Descrizione

  • Difendere modelli, algoritmi e dati di IA dalle minacce alla sicurezza in continua evoluzione
  • Studiare e sviluppare prototipi di tecnologie emergenti per la sicurezza dell’IA
  • Studiare l’apprendimento automatico avversariale, l’estrazione di modelli, l’IA con tutela della privacy e i metodi di IA affidabile
  • Proteggere i carichi di lavoro di IA distribuiti su piattaforme avanzate basate su semiconduttori
  • Trasformare i concetti di ricerca in prototipi funzionali e potenziali idee di prodotto
  • Collaborare con specialisti di IA, cybersicurezza, software, hardware e ingegneria del silicio

Requisiti

  • Dottorato recentemente conseguito o quasi completato, qualifica post-dottorale o laurea magistrale eccezionale in IA, apprendimento automatico, cybersicurezza, informatica, sistemi embedded, crittografia, ingegneria elettrica o disciplina correlata
  • Esperienza pratica o solide conoscenze di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Esperienza o conoscenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Esperienza o conoscenza del deep learning
  • Esperienza o conoscenza dell’apprendimento automatico avversariale
  • Esperienza o conoscenza della sicurezza dell’IA
  • Esperienza o conoscenza dell’IA con tutela della privacy
  • Esperienza o conoscenza degli ambienti di esecuzione affidabili
  • Conoscenza approfondita di PyTorch, TensorFlow, JAX o framework comparabili
  • Capacità di sviluppare esperimenti e prototipi in Python
  • Forte interesse per l’applicazione della ricerca sull’IA a prodotti concreti
  • Approccio coscienzioso e affidabile al lavoro relativo alla sicurezza, nell’ambito delle certificazioni di sicurezza

Benefit

  • Supporto per il lavoro da casa
  • Orari di lavoro flessibili
  • Benefit per i pasti
  • Collaborazioni di ricerca con università di primo piano
  • Opportunità di partecipare a conferenze e pubblicare ricerche
  • Accesso a esperti di riferimento e mentori esperti
  • Coinvolgimento in iniziative di innovazione a lungo termine
  • I laureati magistrali eccezionali possono proseguire il proprio sviluppo accademico, compresi percorsi verso il dottorato insieme all’innovazione industriale

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