Az NXP Semiconductors félvezető-technológiákat fejleszt az autóipar, a dolgok internete és az ipari alkalmazások számára. Termékei közé mikrokontrollerek, biztonságos processzorok, vezeték nélküli kapcsolati megoldások, valamint az intelligens peremhálózati számítástechnikát és a biztonságos hitelesítést támogató technológiák tartoznak. A vállalat munkája az autóiparban és a szélesebb hardverpiacokon használt csatlakoztatott, beágyazott és biztonságközpontú rendszereket támogatja.
Beágyazott MI-biztonsági kutatómérnök az NXP-nél
Kutatási és prototípus-fejlesztési feladatokat végezhet megbízható MI-biztonsági megoldásokon félvezető-alapú autóipari, ipari, IoT- és peremhálózati termékekhez az NXP-nél. Az MI-biztonság fejlődését gyakorlati prototípusokká és jövőbeli termékkoncepciókká alakíthatja.
Leírás
- Az MI-modellek, algoritmusok és adatok védelme a folyamatosan változó biztonsági fenyegetésekkel szemben
- Új MI-biztonsági technológiák vizsgálata és prototípusainak elkészítése
- Az ellenséges gépi tanulás, a modellkivonás, az adatvédelmet megőrző MI és a megbízható MI módszereinek tanulmányozása
- A fejlett félvezető-platformokon futó MI-munkaterhelések védelme
- Kutatási koncepciók átalakítása működő prototípusokká és lehetséges termékötletekké
- Együttműködés MI-, kiberbiztonsági, szoftver-, hardver- és szilícium-mérnöki szakemberekkel
Követelmények
- Frissen megszerzett vagy hamarosan megszerzendő PhD-fokozat, posztdoktori képesítés vagy kiemelkedő mesterdiploma MI, gépi tanulás, kiberbiztonság, számítástechnika, beágyazott rendszerek, kriptográfia, villamosmérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen
- Gyakorlati tapasztalat vagy alapos ismeretek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén
- Tapasztalat nagy nyelvi modellekkel vagy azok ismerete
- Tapasztalat a mélytanulásban vagy annak ismerete
- Tapasztalat az ellenséges gépi tanulásban vagy annak ismerete
- Tapasztalat az MI-biztonság terén vagy annak ismerete
- Tapasztalat az adatvédelmet megőrző MI terén vagy annak ismerete
- Tapasztalat megbízható végrehajtási környezetekkel vagy azok ismerete
- A PyTorch, TensorFlow, JAX vagy hasonló keretrendszerek magabiztos használata
- Képesség kísérletek és prototípusok fejlesztésére Pythonban
- Erős érdeklődés az MI-kutatás valós termékekben való alkalmazása iránt
- Lelkiismeretes és megbízható hozzáállás a biztonsággal kapcsolatos munkához a biztonsági tanúsítványok hatókörén belül
Juttatások
- Otthoni munkavégzés támogatása
- Rugalmas munkaidő
- Étkezési juttatások
- Kutatási együttműködések vezető egyetemekkel
- Lehetőség konferenciákon való részvételre és kutatások publikálására
- Hozzáférés vezető szakértőkhöz és tapasztalt mentorokhoz
- Részvétel hosszú távú innovációs kezdeményezésekben
- A kiemelkedő mesterdiplomások további akadémiai fejlődést folytathatnak, beleértve a PhD-képzési lehetőségeket az ipari innováció mellett