
NXP Semiconductors vyvíjí polovodičové technologie pro automobilový průmysl, internet věcí a průmyslová využití. Její produkty zahrnují mikrokontroléry, zabezpečené procesory, řešení bezdrátové konektivity a technologie pro inteligentní edge computing a bezpečnou autentizaci. Práce společnosti podporuje propojené, vestavěné a na bezpečnost zaměřené systémy v automobilovém průmyslu i na širším trhu s hardwarovými řešeními.
Výzkumný inženýr pro bezpečnost vestavěné AI ve společnosti NXP
Zkoumejte a vytvářejte prototypy důvěryhodných řešení zabezpečení AI pro polovodičové automobilové, průmyslové, IoT a edge produkty ve společnosti NXP. Proměňujte pokrok v oblasti zabezpečení AI v praktické prototypy a koncepty budoucích produktů.
Popis
- Chraňte modely, algoritmy a data AI před vyvíjejícími se bezpečnostními hrozbami
- Zkoumejte a vytvářejte prototypy nových technologií pro zabezpečení AI
- Studujte adversariální strojové učení, extrakci modelů, AI chránící soukromí a metody důvěryhodné AI
- Chraňte úlohy AI nasazené na pokročilých polovodičových platformách
- Převádějte výzkumné koncepty do funkčních prototypů a potenciálních produktových nápadů
- Spolupracujte se specialisty na AI, kybernetickou bezpečnost, software, hardware a návrh křemíkových obvodů
Požadavky
- Nedávno dokončené nebo téměř dokončené doktorské studium, postdoktorské kvalifikace nebo výjimečné magisterské vzdělání v oboru AI, strojového učení, kybernetické bezpečnosti, informatiky, vestavěných systémů, kryptografie, elektrotechniky nebo příbuzného oboru
- Praktické zkušenosti nebo solidní znalosti umělé inteligence a strojového učení
- Zkušenosti s velkými jazykovými modely nebo porozumění jejich fungování
- Zkušenosti s hlubokým učením nebo porozumění jeho principům
- Zkušenosti s adversariálním strojovým učením nebo porozumění jeho principům
- Zkušenosti se zabezpečením AI nebo porozumění jeho principům
- Zkušenosti s AI chránící soukromí nebo porozumění jejím principům
- Zkušenosti s důvěryhodnými prováděcími prostředími nebo porozumění jejich principům
- Pokročilá znalost frameworků PyTorch, TensorFlow, JAX nebo srovnatelných frameworků
- Schopnost vytvářet experimenty a prototypy v Pythonu
- Silný zájem o uplatnění výzkumu AI v reálných produktech
- Svědomitý a spolehlivý přístup k práci související s bezpečností v rozsahu bezpečnostních certifikací
Benefity
- Podpora práce z domova
- Flexibilní pracovní doba
- Stravovací benefity
- Výzkumná partnerství s předními univerzitami
- Možnost účastnit se konferencí a publikovat výzkum
- Přístup k předním odborníkům a zkušeným mentorům
- Zapojení do dlouhodobých inovačních iniciativ
- Absolventi magisterského studia s výjimečnými výsledky mohou pokračovat v akademickém rozvoji včetně doktorského studia souběžně s inovacemi v průmyslu