NXP Semiconductors opracowuje technologie półprzewodnikowe dla branży motoryzacyjnej, Internetu rzeczy i zastosowań przemysłowych. Oferta firmy obejmuje mikrokontrolery, bezpieczne procesory, rozwiązania łączności bezprzewodowej, a także technologie inteligentnych obliczeń brzegowych i bezpiecznego uwierzytelniania. Prace firmy wspierają systemy połączone, wbudowane i ukierunkowane na bezpieczeństwo w branży motoryzacyjnej oraz na szerszym rynku sprzętu.
Inżynier badawczy ds. bezpieczeństwa wbudowanej AI w NXP
Badaj i twórz prototypy godnych zaufania rozwiązań bezpieczeństwa AI dla półprzewodnikowych produktów motoryzacyjnych, przemysłowych, IoT i brzegowych w NXP. Przekuwaj postępy w dziedzinie bezpieczeństwa AI w praktyczne prototypy i koncepcje przyszłych produktów.
Opis
- Chroń modele, algorytmy i dane AI przed zmieniającymi się zagrożeniami bezpieczeństwa
- Badaj i twórz prototypy nowych technologii bezpieczeństwa AI
- Zajmuj się uczeniem maszynowym odpornym na ataki, ekstrakcją modeli, AI chroniącą prywatność oraz metodami godnej zaufania AI
- Chroń obciążenia AI wdrażane na zaawansowanych platformach półprzewodnikowych
- Przekształcaj koncepcje badawcze w funkcjonalne prototypy i potencjalne pomysły produktowe
- Współpracuj ze specjalistami w dziedzinie AI, cyberbezpieczeństwa, oprogramowania, sprzętu i projektowania układów krzemowych
Wymagania
- Niedawno uzyskany lub prawie ukończony stopień doktora, kwalifikacja podoktora albo wyjątkowy tytuł magistra w dziedzinie AI, uczenia maszynowego, cyberbezpieczeństwa, informatyki, systemów wbudowanych, kryptografii, elektrotechniki lub pokrewnej dyscypliny
- Praktyczne doświadczenie lub solidna wiedza z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie z dużymi modelami językowymi lub znajomość ich działania
- Doświadczenie z uczeniem głębokim lub znajomość jego zasad
- Doświadczenie z uczeniem maszynowym odpornym na ataki lub znajomość jego zasad
- Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa AI lub znajomość jego zasad
- Doświadczenie z AI chroniącą prywatność lub znajomość jej zasad
- Doświadczenie z zaufanymi środowiskami wykonawczymi lub znajomość ich zasad
- Biegłość w obsłudze PyTorch, TensorFlow, JAX lub porównywalnych frameworków
- Umiejętność tworzenia eksperymentów i prototypów w Pythonie
- Silne zainteresowanie stosowaniem badań nad AI w rzeczywistych produktach
- Sumienne i odpowiedzialne podejście do pracy związanej z bezpieczeństwem w zakresie objętym certyfikatami bezpieczeństwa
Benefity
- Wsparcie pracy z domu
- Elastyczne godziny pracy
- Świadczenia żywieniowe
- Partnerstwa badawcze z czołowymi uniwersytetami
- Możliwość udziału w konferencjach i publikowania wyników badań
- Dostęp do czołowych ekspertów i doświadczonych mentorów
- Udział w długoterminowych inicjatywach innowacyjnych
- Absolwenci studiów magisterskich z wyjątkowymi wynikami mogą kontynuować rozwój akademicki, w tym podjąć studia doktoranckie równolegle z działalnością innowacyjną w przemyśle