NXP Semiconductors разрабатывает полупроводниковые технологии для автомобильной отрасли, Интернета вещей и промышленных применений. В ассортимент компании входят микроконтроллеры, защищённые процессоры, решения для беспроводной связи, а также технологии интеллектуальных периферийных вычислений и безопасной аутентификации. Разработки компании поддерживают подключённые, встраиваемые и ориентированные на безопасность системы в автомобильной отрасли и на более широком рынке аппаратных решений.
Инженер-исследователь по безопасности встроенного ИИ в NXP
Исследуйте и создавайте прототипы надежных решений для безопасности ИИ в автомобильных, промышленных, IoT- и периферийных продуктах на базе полупроводников в NXP. Превращайте достижения в области безопасности ИИ в практические прототипы и концепции будущих продуктов.
Описание
- Защищайте модели, алгоритмы и данные ИИ от развивающихся угроз безопасности
- Исследуйте и создавайте прототипы новых технологий для безопасности ИИ
- Изучайте состязательное машинное обучение, извлечение моделей, ИИ с сохранением конфиденциальности и методы создания надежного ИИ
- Защищайте рабочие нагрузки ИИ, развернутые на передовых полупроводниковых платформах
- Превращайте исследовательские концепции в функциональные прототипы и потенциальные продуктовые идеи
- Сотрудничайте со специалистами в области ИИ, кибербезопасности, программного и аппаратного обеспечения, а также проектирования кремниевых компонентов
Требования
- Недавно полученная или почти завершенная степень PhD, постдокторская квалификация или выдающаяся степень магистра в области ИИ, машинного обучения, кибербезопасности, информатики, встроенных систем, криптографии, электротехники или смежной дисциплины
- Практический опыт или глубокие знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения
- Опыт работы с большими языковыми моделями или понимание принципов их работы
- Опыт работы с глубоким обучением или понимание его принципов
- Опыт работы с состязательным машинным обучением или понимание его принципов
- Опыт работы с безопасностью ИИ или понимание ее принципов
- Опыт работы с ИИ, сохраняющим конфиденциальность, или понимание его принципов
- Опыт работы с доверенными средами выполнения или понимание их принципов
- Уверенное владение PyTorch, TensorFlow, JAX или сопоставимыми фреймворками
- Способность разрабатывать эксперименты и прототипы на Python
- Сильный интерес к применению исследований в области ИИ в реальных продуктах
- Добросовестный и надежный подход к работе, связанной с безопасностью, в рамках требований сертификатов безопасности
Преимущества
- Поддержка работы из дома
- Гибкий график работы
- Питание на льготных условиях
- Научные партнерства с ведущими университетами
- Возможности посещать конференции и публиковать результаты исследований
- Доступ к ведущим экспертам и опытным наставникам
- Участие в долгосрочных инновационных инициативах
- Выпускники магистратуры с выдающимися результатами могут продолжить академическое развитие, включая обучение в докторантуре, параллельно с инновационной работой в индустрии