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NXP Semiconductors
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AutomobilindustrieFertigungHardware
NXP Semiconductors entwickelt Halbleitertechnologien für die Automobilindustrie, das Internet der Dinge und industrielle Anwendungen. Das Produktportfolio umfasst Mikrocontroller, sichere Prozessoren, Lösungen für drahtlose Konnektivität sowie Technologien für intelligente Edge-Computing-Anwendungen und sichere Authentifizierung. Die Arbeit des Unternehmens unterstützt vernetzte, eingebettete und sicherheitsorientierte Systeme in der Automobilindustrie und in weiteren Hardwaremärkten.
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Embedded-KI-Sicherheitsforschungsingenieur bei NXP

Erforschen und prototypisieren Sie vertrauenswürdige KI-Sicherheitslösungen für halbleiterbasierte Automobil-, Industrie-, IoT- und Edge-Produkte bei NXP. Überführen Sie Fortschritte in der KI-Sicherheit in praktische Prototypen und zukünftige Produktkonzepte.

ATÖsterreichBEBelgienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
CybersicherheitPythonPyTorchTensorFlow

Beschreibung

  • Schützen Sie KI-Modelle, Algorithmen und Daten vor sich weiterentwickelnden Sicherheitsbedrohungen
  • Untersuchen und prototypisieren Sie neue Technologien für KI-Sicherheit
  • Befassen Sie sich mit adversativem maschinellem Lernen, Modellexttraktion, datenschutzfreundlicher KI und Methoden für vertrauenswürdige KI
  • Schützen Sie KI-Workloads, die auf modernen Halbleiterplattformen eingesetzt werden
  • Überführen Sie Forschungskonzepte in funktionale Prototypen und potenzielle Produktideen
  • Arbeiten Sie mit Fachleuten aus den Bereichen KI, Cybersicherheit, Software, Hardware und Siliziumtechnik zusammen

Anforderungen

  • Eine kürzlich abgeschlossene oder nahezu abgeschlossene Promotion, eine postdoktorale Qualifikation oder ein herausragender Masterabschluss in KI, maschinellem Lernen, Cybersicherheit, Informatik, eingebetteten Systemen, Kryptografie, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Praktische Erfahrung mit oder fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit oder Verständnis für große Sprachmodelle
  • Erfahrung mit oder Verständnis für Deep Learning
  • Erfahrung mit oder Verständnis für adversatives maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit oder Verständnis für KI-Sicherheit
  • Erfahrung mit oder Verständnis für datenschutzfreundliche KI
  • Erfahrung mit oder Verständnis für vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen
  • Sicherer Umgang mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder vergleichbaren Frameworks
  • Die Fähigkeit, Experimente und Prototypen in Python zu entwickeln
  • Ausgeprägtes Interesse daran, KI-Forschung auf praxisnahe Produkte anzuwenden
  • Eine gewissenhafte und zuverlässige Arbeitsweise bei sicherheitsbezogenen Aufgaben im Rahmen von Sicherheitszertifizierungen

Zusatzleistungen

  • Unterstützung für das Arbeiten im Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Verpflegungsleistungen
  • Forschungskooperationen mit führenden Universitäten
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen und zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Zugang zu führenden Fachleuten und erfahrenen Mentoren
  • Mitwirkung an langfristigen Innovationsinitiativen
  • Herausragende Masterabsolventinnen und -absolventen können sich akademisch weiterentwickeln, einschließlich einer Promotion parallel zu Innovationen in der Industrie

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