Pearson VUE menyediakan layanan pengujian berbasis komputer dan sertifikasi bagi organisasi di berbagai sektor, termasuk konsultasi, layanan kesehatan, dan logistik. Platformnya mendukung sertifikasi penting serta ujian profesional, dilengkapi sarana untuk penjadwalan ujian, sumber daya peserta, dan akomodasi pengujian. Dengan membantu penyelenggara ujian menilai keterampilan serta memungkinkan peserta memvalidasi pengetahuan mereka, Pearson VUE berkontribusi pada pengembangan profesional dan standar industri. Lingkungan perekrutannya mencakup tim internasional yang besar dan berfokus pada penyelenggaraan asesmen serta pengalaman peserta.
Manajer Rekayasa Perangkat Lunak, Rekayasa Inovasi (Hibrida London)
Memimpin tim rekayasa inovasi Pearson Labs di Pearson VUE, mengarahkan eksperimen AI, teknologi imersif, dan pembelajaran. Mengubah hipotesis awal menjadi prototipe tervalidasi yang siap didemonstrasikan serta membantu tim menentukan keputusan untuk meningkatkan skala, mengubah arah, atau menghentikan eksperimen.
Deskripsi
- Mengawasi operasional rekayasa harian Pearson Labs dan membagi pekerjaan di seluruh portofolio riset yang terus berkembang
- Mendukung para engineer melalui umpan balik, pengembangan karier, orientasi, dan praktik kerja berbasis AI
- Mengoordinasikan berbagai eksperimen, mengatasi hambatan, dan menghubungkan para engineer dalam inisiatif bersama
- Menetapkan standar praktis untuk pembuatan prototipe, dokumentasi, eksperimen, kualitas bukti, dan kesiapan demonstrasi
- Membantu tim merumuskan hipotesis, menetapkan sasaran yang terukur, serta menentukan apakah eksperimen perlu ditingkatkan skalanya, diubah arahnya, atau dihentikan
- Memantau kesehatan portofolio dan menyampaikan kemajuan, risiko, serta rekomendasi dengan jelas
- Menyelenggarakan sesi pelanggan, showcase, dan demonstrasi untuk audiens eksekutif
- Mengevaluasi teknologi yang sedang berkembang, perubahan prioritas bisnis, dan bidang potensial yang dapat diteliti Pearson Labs
- Mengelola tim rekayasa terdistribusi yang membangun eksperimen dalam tutoring AI, sistem agen, lingkungan imersif, graf pengetahuan, agen suara, dan perangkat keras inovatif
Persyaratan
- Memiliki pengalaman terbukti dalam mengelola engineer perangkat lunak dan membangun budaya tim yang berkinerja tinggi serta saling mendukung
- Memiliki keahlian kuat dalam rekayasa perangkat lunak dan penilaian teknis untuk meninjau prototipe, mempertanyakan arsitektur, serta berkolaborasi langsung dengan engineer bila diperlukan
- Berpengalaman memimpin inisiatif pembelajaran cepat, termasuk eksperimen yang mungkin dihentikan atau dibuang
- Memiliki kemampuan prioritisasi dan organisasi yang kuat untuk menangani berbagai inisiatif secara bersamaan pada tingkat kematangan yang berbeda
- Memiliki pendekatan yang praktis, tepat waktu, dan konstruktif terhadap umpan balik, pembinaan, dan pengembangan tim
- Percaya diri bekerja dengan pelanggan, klien, dan pemangku kepentingan senior serta menjelaskan pekerjaan teknis dengan jelas
- Memiliki pola pikir kewirausahaan serta rasa ingin tahu terhadap perkembangan teknologi, pembelajaran, dan konteks bisnis yang lebih luas
- Berpengalaman dalam rekayasa berbantuan AI, agen pengodean, atau alur kerja agentik, atau memiliki kemauan kuat untuk mengadopsinya
- Berpengalaman memimpin tim terdistribusi atau internasional serta membangun kekompakan lintas lokasi
- Minat pada pendidikan, ilmu pembelajaran, EdTech, riset terapan, startup, atau lingkungan inovasi menjadi nilai tambah
- Bersedia bekerja dari kantor London sekitar tiga hari per minggu
- Bersedia melakukan perjalanan sesekali di Britania Raya atau ke luar negeri
- CV atau resume serta tanggapan singkat tentang budaya tim terbaik yang pernah Anda bangun atau alami
- Contoh opsional dapat mencakup presentasi, tulisan, proyek, prototipe, atau tim
Tunjangan
- Visibilitas luas di seluruh Pearson
- Akses langsung kepada pemimpin senior dan pelanggan
- Kesempatan membentuk fungsi manajemen untuk tim yang mengeksplorasi teknologi terdepan
- Lingkungan kerja yang berpusat pada rasa ingin tahu, kreativitas, bukti, dan kolaborasi