
Pearson VUE خدمات آزمون و اعتبارسنجی مبتنی بر رایانه را به سازمانهایی در حوزههای مختلف، از جمله مشاوره، بهداشت و درمان و لجستیک، ارائه میدهد. این پلتفرم از آزمونهای گواهینامه و حرفهایِ مهم پشتیبانی میکند و ابزارهایی برای زمانبندی آزمون، منابع داوطلبان و تسهیلات آزمون در اختیار میگذارد. Pearson VUE با کمک به برگزارکنندگان آزمون برای ارزیابی مهارتها و به داوطلبان برای اعتبارسنجی دانش خود، به توسعه حرفهای و استانداردهای صنعتی کمک میکند. زمینه استخدامی شرکت شامل یک تیم بینالمللی بزرگ است که بر ارائه خدمات ارزیابی و تجربه داوطلبان تمرکز دارد.
مدیر مهندسی نرمافزار، مهندسی نوآوری (هیبرید لندن)
رهبری تیم مهندسی نوآوری Pearson Labs در Pearson VUE و هدایت آزمایشهای مرتبط با هوش مصنوعی، فناوریهای فراگیر و یادگیری. فرضیههای اولیه را به نمونههای اولیه معتبر و آماده نمایش تبدیل کنید و به تیمها برای تصمیمگیری روشن درباره توسعه، تغییر مسیر یا توقف کمک کنید.
توضیحات
- عملیات روزانه مهندسی Pearson Labs را نظارت کنید و در یک سبد پژوهشی در حال تحول، کارها را تخصیص دهید
- با ارائه بازخورد، توسعه شغلی، ورود به سازمان و روشهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی از مهندسان حمایت کنید
- چندین آزمایش را هماهنگ کنید، موانع را برطرف کنید و مهندسان را حول طرحهای مشترک به هم متصل کنید
- استانداردهای عملی برای نمونهسازی، مستندسازی، آزمایش، کیفیت شواهد و آمادگی نمایش تعریف کنید
- به تیمها در شکلدهی فرضیهها، تعیین اهداف قابل اندازهگیری و تصمیمگیری درباره توسعه، تغییر مسیر یا توقف کمک کنید
- سلامت سبد پروژهها را پیگیری کنید و پیشرفت، ریسکها و توصیهها را شفاف گزارش دهید
- جلسات مشتریان، نمایشها و ارائههای نمایشی برای مخاطبان اجرایی برگزار کنید
- فناوریهای نوظهور، تغییر اولویتهای کسبوکار و حوزههای احتمالی بررسی توسط Pearson Labs را ارزیابی کنید
- یک تیم مهندسی توزیعشده را مدیریت کنید که روی آزمایشهایی در زمینه آموزش هوشمند، سامانههای عاملمحور، محیطهای فراگیر، گرافهای دانش، عاملهای صوتی و سختافزارهای نوین کار میکند
شرایط لازم
- تجربه اثباتشده در مدیریت مهندسان نرمافزار و ایجاد فرهنگ تیمی حمایتگر و پربازده
- تخصص قوی در مهندسی نرمافزار و قضاوت فنی لازم برای بررسی نمونههای اولیه، به چالش کشیدن معماری و همکاری مستقیم با مهندسان در صورت نیاز
- تجربه رهبری ابتکارهای یادگیری سریع، از جمله آزمایشهایی که ممکن است متوقف یا کنار گذاشته شوند
- مهارت قوی در اولویتبندی و سازماندهی چندین ابتکار همزمان در مراحل مختلف بلوغ
- رویکردی عملی، بهموقع و سازنده برای بازخورد، مربیگری و توسعه تیم
- اعتمادبهنفس در کار با مشتریان، مراجعان و ذینفعان ارشد و توانایی توضیح روشن کار فنی
- نگرش کارآفرینانه همراه با کنجکاوی درباره فناوری در حال تحول، یادگیری و زمینههای گستردهتر کسبوکار
- تجربه مهندسی با کمک هوش مصنوعی، عاملهای کدنویسی یا جریانهای کاری عاملمحور، یا آمادگی جدی برای پذیرش آنها
- تجربه رهبری تیمهای توزیعشده یا بینالمللی و ایجاد انسجام میان مکانهای مختلف
- علاقه به آموزش، علوم یادگیری، فناوری آموزشی، پژوهش کاربردی، استارتاپها یا محیطهای نوآوری مزیت محسوب میشود
- امکان کار از دفتر لندن تقریباً سه روز در هفته
- آمادگی برای سفرهای گهگاه در بریتانیا یا خارج از آن
- یک CV یا رزومه به همراه پاسخی کوتاه درباره قویترین فرهنگ تیمی که ساختهاید یا تجربه کردهاید
- نمونههای اختیاری میتوانند شامل سخنرانی، نوشته، پروژه، نمونه اولیه یا تیم باشند
مزایا
- دیدهشدن گسترده در سراسر Pearson
- دسترسی مستقیم به رهبران ارشد و مشتریان
- فرصت شکلدهی به یک کارکرد مدیریتی برای تیمی که فناوریهای پیشرو را بررسی میکند
- محیط کاری مبتنی بر کنجکاوی، خلاقیت، شواهد و همکاری