Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

Senior Python webes adatkinyerési mérnök (szabadúszó, távoli munkavégzés Argentínából)

Megbízható Python-adatkinyerési rendszereket építhet a Mindrift mesterségesintelligencia-projektjeihez. Összetett, dinamikus webhelyekről nyerhet ki, ellenőrizhet és skálázhat strukturált adatokat.

Leírás

  • Vezesse az összetett webhelyeken zajló teljes körű adatkinyerési munkafolyamatokat
  • Szállítson átfogó, pontos és megbízható strukturált adatkészleteket
  • Kombinálja a rendelkezésre álló eszközöket egyéni munkafolyamatokkal az adatgyűjtés, az ellenőrzés és a feladatvégrehajtás javítása érdekében
  • Gyűjtsön adatokat dinamikus és interaktív forrásokból, miközben alkalmazkodik a JavaScript által renderelt tartalmakhoz és a webhelyek változó működéséhez
  • Tartsa fenn az adatminőséget ellenőrzéssel, több forrás összevetésével, formázási szabványokkal és szisztematikus felülvizsgálattal
  • Skálázza a nagy volumenű adatkinyerést hatékony kötegelt feldolgozással és párhuzamos végrehajtással
  • Kövesse nyomon a kinyerési hibákat, és őrizze meg a munkafolyamatok megbízhatóságát a webhelystruktúrák változásakor
  • Használja az Apifyt, az OpenRoutert és a kapcsolódó technológiákat erős műszaki ítélőképességgel párosítva

Követelmények

  • Legalább 5 év releváns tapasztalat adatengineering, webes adatkinyerés, automatizálás vagy szoftverfejlesztés területén
  • Haladó szintű Python-adatkinyerési tapasztalat BeautifulSoup, Selenium vagy hasonló eszközökkel, JavaScript- és AJAX-tartalmakkal, végtelen görgetéssel és proxyalapú API-kkal
  • Képesség hierarchikus adatokból, archivált oldalakról és szabálytalan HTML-struktúrákból információt kinyerni
  • Tapasztalat adatok tisztításában, normalizálásában és ellenőrzésében CSV, JSON vagy Google Sheets formátumú átadáshoz
  • Gyakorlati tapasztalat botvédelmi megoldások leküzdésében és változó webhelystruktúrák nagy léptékű kezelésében
  • Tapasztalat AWS-sel vagy hasonló felhőinfrastruktúrával, valamint Docker-alapú konténerezéssel
  • Gyakorlati ismeretek a LangChain, az OpenRouter vagy hasonló LLM-keretrendszerek automatizálási célú használatában
  • Nagyfokú figyelem a részletekre és erős összpontosítás az adatok pontosságára
  • Képesség önálló munkavégzésre, problémák kivizsgálására és megoldására szoros felügyelet nélkül
  • Felső-középfokú (B2-es) vagy magasabb szintű angol nyelvtudás
  • Mérnöki, alkalmazott matematikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokú diploma előnyt jelent
  • GitHub-profil vagy -hivatkozás előnyt jelent

Juttatások

  • Szabadúszó együttműködés
  • Részmunkaidős terhelés, aktív projektfázisokban körülbelül heti 10–20 óra
  • Távoli munkavégzés Argentínából
  • Lehetőség innovatív technológiai projektekhez hozzájárulni a Mindrift platformján keresztül

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Beteg- és ügyfélélmény-igazgató – Johnson & Johnson, Szingapúr

Johnson & Johnson

Szingapúrból irányítja a Johnson & Johnson APAC-régióra kiterjedő betegélmény-, betegtámogatási és kereskedelmi mesterségesintelligencia-stratégiáját. Előmozdítja a regionális ügyfélélmény bevezetését, a piaci végrehajtást és az egészségügyi területet érintő, több szakterületet összefogó innovációt.

Megnyitás
Genki

Vezető ügyfélszolgálati operációs vezető

Genki

Vezesse a Genki, egy globális utazási egészségbiztosítási startup ügyfélszolgálati működését. Irányítsa a csapatkoordinációt, a minőséget, az eszkalációkat, a teljesítménymutatókat, a támogatási tartalmakat és a folyamatfejlesztéseket.

Megnyitás
Stryker

Műtősnővér, műszaki támogatási szakértő – csípő- és térdimplantátumok

Stryker

Műtői támogatást nyújt Stryker csípő- és térdimplantációs műtéteknél, beleértve az ügyfelek segítését, a képzést és a helyszíni logisztikát. A munkavégzés Franciaországban, otthonról történik.

Megnyitás
CGF CounselGroupFrankfurt AG

Senior Microsoft Power Platform L3 támogatási klasztervezető

CGF CounselGroupFrankfurt AG
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Vezesse a Microsoft Power Platform L3 támogatását, beleértve az adminisztrációt és a CI/CD bevezetést. Koordinálja a támogató csapatokat, és fejlessze a vállalati IT-szolgáltatások működését Romániában.

Megnyitás
NatWest Group

Ügyfélszolgálati műveleti elemző — NatWest Group, Manchester

NatWest Group

Vizsgálja ki a banki kérdéseket, engedélyezzen tranzakciókat, és gyűjtsön információkat ügyfelektől és vállalkozásoktól. Ez a hibrid munkakör a folyamatok fejlesztését és a jobb ügyfélélmény elérését támogatja.

Megnyitás
Anyone AI

Távmunkában dolgozó jogi szakértő Uruguayban

Anyone AI

Készítsen valósághű jogi kutatási, szerződéses és szabályozási feladatokat az Anyone AI fejlett modelljeinek értékeléséhez. Értékelje a mesterséges intelligencia által készített jogi elemzéseket, és dolgozzon ki hiteles megoldásokat és értékelési szempontokat.

Megnyitás