Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Töötajad
SaaSTehisintellektTuruplats
Mindrift on tehisintellekti valdkonna talenditurg ja SaaS-platvorm, mis ühendab professionaalsed panustajad ja valdkonnaeksperdid tehnoloogiaettevõtete tehisintellekti treenimise ja hindamise projektidega. Toloka osana teeb see koostööd kirjutajate, toimetajate, kvaliteedikontrolli spetsialistide, teadlaste ja teiste ainevaldkonnaekspertidega, kes aitavad luua treeningandmeid, hinnata mudelite ohutust ja arutlusvõimet, hinnata meedia kvaliteeti ning luua tegeliku elu olukordi tehisintellekti jõudluse ja töökindluse parandamiseks. Mindrift värbab ja kontrollib panustajaid hindamiste ning isikusamasuse tuvastamise kaudu, seejärel pakub paindlikke tasustatud projektivõimalusi tehisintellekti treenimise ja hindamise valdkonnas.

Vanem Pythonil põhineva andmekraapimise insener (vabakutseline, kaugtöö Argentinast)

Loo Mindrifti tehisintellektiprojektide jaoks töökindlaid Pythonil põhinevaid kraapimissüsteeme. Kogu, valideeri ja skaleeri keerukatelt ning dünaamilistelt veebisaitidelt struktureeritud andmeid.

Kirjeldus

  • Juhi täielikke andmeekstraheerimise töövooge keerukatel veebisaitidel
  • Edasta põhjalikke, täpseid ja töökindlaid struktureeritud andmekogumeid
  • Ühenda olemasolevad tööriistad kohandatud töövoogudega, et täiustada kogumist, valideerimist ja ülesannete täitmist
  • Kogu andmeid dünaamilistest ja interaktiivsetest allikatest, kohandudes JavaScriptiga renderdatud sisu ning veebisaitide muutuva käitumisega
  • Säilita andmete kvaliteet valideerimise, eri allikate vaheliste kontrollide, vormingustandardite ja süstemaatilise ülevaatuse abil
  • Skaleeri suuremahulist kraapimist tõhusa pakktöötluse ja paralleeltöötluse abil
  • Jälgi ekstraheerimise tõrkeid ja säilita töövoo töökindlus veebisaidi struktuuride muutumisel
  • Kasuta Apifyt, OpenRouterit ja seotud tehnoloogiaid koos tugeva tehnilise otsustusvõimega

Nõuded

  • Vähemalt 5 aastat asjakohast kogemust andmetehnika, veebikraapimise, automatiseerimise või tarkvaraarenduse alal
  • Kõrgtasemel Pythonil põhineva kraapimise kogemus BeautifulSoupi, Seleniumi või võrreldavate tööriistade, JavaScripti ja AJAX-sisu, lõputu kerimise ning puhverserveripõhiste API-dega
  • Võime eraldada teavet hierarhilistest andmetest, arhiivitud lehtedelt ja ebakorrapärastest HTML-struktuuridest
  • Praktiline kogemus andmete puhastamise, normaliseerimise ja valideerimisega CSV-, JSON- või Google Sheetsi vormingus edastamiseks
  • Praktiline kogemus robotivastastest kaitsetest ja muutuvatest veebisaidi struktuuridest ülesaamisel suures mahus
  • Kogemus AWS-i või võrreldava pilvetaristu ning Dockeril põhineva konteineriseerimisega
  • LangChaini, OpenRouteri või sarnaste LLM-raamistike praktiline tundmine automatiseerimiseks
  • Väga suur tähelepanelikkus detailide suhtes ja tugev keskendumine andmete täpsusele
  • Võime töötada iseseisvalt, uurida probleeme ja lahendada neid ilma pideva juhendamiseta
  • Inglise keele kõrgtase (B2) või kõrgem
  • Inseneriteaduse, rakendusmatemaatika, arvutiteaduse või seotud tehnilise valdkonna bakalaureuse- või magistrikraad tuleb kasuks
  • GitHubi profiil või link tuleb kasuks

Hüved

  • Vabakutseline töö
  • Osalise tööajaga koormus aktiivsete projektifaaside ajal ligikaudu 10–20 tundi nädalas
  • Kaugtöö Argentinast
  • Võimalus panustada Mindrifti platvormi kaudu uuenduslikesse tehnoloogiaprojektidesse

Seotud töökohad

Cadence Solutions

USA palgaarvestuse spetsialist – kaugtöö

Cadence Solutions
11 – 50 Töötajad
B2BEttevõteNõustamine

Korraldad Cadence Solutionsi täpset USA palgaarvestused mitmes osariigis. Cadence Solutions on kliinilise tehisintellekti ettevõte, mis keskendub krooniliste haiguste ravi automatiseerimisele. Töö hõlmab ka palgamakse, hüvesid, auditeid, aruandlust ja töötajate küsimustele vastamist.

Ava
NVIDIA

Vanem vooluahelate ajastuse insener, NVIDIA (kaugtöö, California)

NVIDIA

Kavanda NVIDIA protsessorite vooluahelaid riistvaraturbe, kohanduva taktsageduse juhtimise ja toitehalduse jaoks. Juhi ajastuse lõplikku kinnitamist ja transistoritaseme analüüsi ning rakenda kiibikavanduses tehisintellekti ja masinõppe meetodeid.

Ava