Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어(프리랜서, 아르헨티나 원격 근무)
Mindrift의 AI 프로젝트를 위한 안정적인 Python 스크래핑 시스템을 구축합니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고 검증하며 확장합니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 데이터 추출 워크플로를 주도합니다
- 포괄적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화 데이터 세트를 제공합니다
- 사용 가능한 도구와 맞춤형 워크플로를 결합해 수집, 검증, 작업 실행을 개선합니다
- 동적이고 상호작용적인 소스에서 데이터를 수집하고 JavaScript로 렌더링되는 콘텐츠와 변화하는 사이트 동작에 대응합니다
- 검증, 소스 간 교차 확인, 형식 표준, 체계적인 검토를 통해 데이터 품질을 유지합니다
- 효율적인 배치 처리와 병렬 처리를 통해 대규모 스크래핑을 확장합니다
- 추출 실패를 추적하고 사이트 구조가 변경되어도 워크플로의 안정성을 유지합니다
- Apify, OpenRouter 및 관련 기술을 활용하면서 뛰어난 기술적 판단력을 발휘합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- BeautifulSoup, Selenium 또는 이에 준하는 도구, JavaScript 및 AJAX 콘텐츠, 무한 스크롤, 프록시 기반 API에 대한 고급 Python 스크래핑 경험
- 계층형 데이터, 보관된 페이지, 불규칙한 HTML 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력
- CSV, JSON 또는 Google Sheets 형식으로 제공하기 위한 데이터 정제, 정규화, 검증 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 보호와 변화하는 웹사이트 구조를 극복한 실무 경험
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 기반 컨테이너화 경험
- 자동화를 위한 LangChain, OpenRouter 또는 유사한 LLM 프레임워크에 대한 실무 경험
- 높은 세부 사항 주의력과 데이터 정확성에 대한 강한 집중력
- 독립적으로 업무를 수행하고 문제를 조사하며 긴밀한 감독 없이 해결할 수 있는 능력
- 중상급 영어 능력(B2) 이상
- 공학, 응용 수학, 컴퓨터 과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자는 우대
- GitHub 프로필 또는 링크 보유자는 우대
복리후생
- 프리랜서 계약
- 프로젝트가 활발한 기간 동안 주 10~20시간 정도의 파트타임 업무
- 아르헨티나에서 원격 근무
- Mindrift 플랫폼을 통해 혁신적인 기술 프로젝트에 기여할 기회