Mindrift
Mindrift
Mindrift ir mākslīgā intelekta talantu tirgus un SaaS platforma, kas savieno profesionālus darba veicējus un konkrētu jomu ekspertus ar tehnoloģiju uzņēmumu mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas projektiem. Kā Toloka daļa tā sadarbojas ar rakstniekiem, redaktoriem, kvalitātes nodrošināšanas speciālistiem, zinātniekiem un citiem jomu ekspertiem, kuri palīdz veidot apmācības datus, novērtēt modeļu drošību un spriestspēju, izvērtēt multivides kvalitāti un radīt reālās pasaules scenārijus mākslīgā intelekta veiktspējas un uzticamības uzlabošanai. Mindrift piesaista un pārbauda darba veicējus, izmantojot novērtējumus un identitātes verifikāciju, pēc tam piedāvājot elastīgas, apmaksātas projektu iespējas mākslīgā intelekta apmācības un novērtēšanas jomā.

Vecākais Python datu ieguves inženieris (ārštata darbs, attālināti no Argentīnas)

Veido uzticamas Python datu ieguves sistēmas Mindrift mākslīgā intelekta projektiem. Iegūsti, validē un mērogo strukturētus datus no sarežģītām un dinamiskām tīmekļa vietnēm.

Apraksts

  • Vadi pilnus datu ieguves procesus sarežģītās tīmekļa vietnēs
  • Nodrošini visaptverošas, precīzas un uzticamas strukturētu datu kopas
  • Apvieno pieejamos rīkus ar pielāgotiem procesiem, lai uzlabotu datu apkopošanu, validāciju un uzdevumu izpildi
  • Apkopo datus no dinamiskiem un interaktīviem avotiem, pielāgojoties JavaScript renderētam saturam un mainīgai vietņu darbībai
  • Uzturi datu kvalitāti, izmantojot validāciju, dažādu avotu savstarpēju pārbaudi, formatēšanas standartus un sistemātisku pārskatīšanu
  • Mērogo liela apjoma datu ieguvi, izmantojot efektīvu pakešu apstrādi un paralēlo apstrādi
  • Izseko datu ieguves kļūmes un saglabā procesu uzticamību, mainoties vietņu struktūrām
  • Izmanto Apify, OpenRouter un saistītās tehnoloģijas kopā ar labu tehnisko spriestspēju

Prasības

  • Vismaz 5 gadu atbilstoša pieredze datu inženierijā, tīmekļa datu ieguvē, automatizācijā vai programmatūras izstrādē
  • Padziļināta Python datu ieguves pieredze ar BeautifulSoup, Selenium vai līdzīgiem rīkiem, JavaScript un AJAX saturu, bezgalīgo ritināšanu un uz starpniekserveriem balstītām API
  • Spēja iegūt informāciju no hierarhiskiem datiem, arhivētām lapām un neregulārām HTML struktūrām
  • Praktiska pieredze datu tīrīšanā, normalizēšanā un validēšanā piegādei CSV, JSON vai Google Sheets formātā
  • Praktiska pieredze robotu apkarošanas aizsardzības un mainīgu vietņu struktūru pārvarēšanā lielā mērogā
  • Pieredze darbā ar AWS vai līdzīgu mākoņinfrastruktūru un Docker konteinerizāciju
  • Praktiskas zināšanas par LangChain, OpenRouter vai līdzīgiem LLM ietvariem automatizācijai
  • Ļoti liela uzmanība detaļām un spēcīga koncentrēšanās uz datu precizitāti
  • Spēja strādāt patstāvīgi, izpētīt problēmas un tās atrisināt bez ciešas uzraudzības
  • Angļu valodas zināšanas augstākajā vidējā līmenī (B2) vai augstākā līmenī
  • Bakalaura vai maģistra grāds inženierzinātnēs, lietišķajā matemātikā, datorzinātnēs vai saistītā tehniskā jomā tiks uzskatīts par priekšrocību
  • GitHub profils vai saite tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Ārštata darbs
  • Nepilna laika slodze — aktīvajos projektu posmos aptuveni 10–20 stundas nedēļā
  • Attālināts darbs no Argentīnas
  • Iespēja, izmantojot Mindrift platformu, sniegt ieguldījumu inovatīvos tehnoloģiju projektos

Saistītās vakances

Recruiting Sonia

Remote DACH Sales Manager, Public Sector SaaS

Recruiting Sonia

Lead consultative sales of Axiell’s cultural-sector software to museums, archives, and public institutions across Germany. Oversee tenders, demonstrations, customer relationships, and the full sales cycle.

Atvērt