Qonto
Qonto
501 – 1 000 Employés
B2BFintechServices bancaires
Qonto est une entreprise européenne de technologie financière qui accompagne les petites et moyennes entreprises ainsi que les indépendants grâce à une plateforme intégrée de gestion financière professionnelle. Ses produits réunissent les services bancaires du quotidien, le financement des entreprises, la comptabilité et la gestion des dépenses afin de simplifier les opérations financières. Fondée en 2017 par Alexandre Prot et Steve Anavi, Qonto accompagne plus de 300 000 entreprises et compte environ 900 collaborateurs. Rejoindre Qonto offre l’occasion de contribuer à un produit de services financiers B2B conçu pour répondre aux besoins concrets des entreprises en croissance.

Stage en ingénierie des données à Paris (hybride)

Rejoignez l’équipe data de Qonto à Paris pour concevoir des pipelines, des outils internes et un projet complet d’exploration des données avec Python, SQL et des outils d’IA.

Description

  • Développer et maintenir des pipelines batch et temps réel sur l’ensemble de la plateforme Qonto
  • Importer des données provenant de sources internes et externes dans l’entrepôt de données central
  • Créer des interfaces web qui permettent aux équipes internes d’utiliser les données plus efficacement
  • Améliorer la fiabilité de la plateforme grâce à l’automatisation et aux outils data
  • Piloter un projet d’exploration, de l’étude initiale à la présentation à l’équipe
  • Collaborer avec le Lead Data Engineer tout en bénéficiant de l’accompagnement quotidien d’un Senior Data Engineer

Exigences

  • Écrire du code Python propre et maintenable, et organiser le code au sein d’un projet structuré
  • Comprendre les concepts de modélisation des données, notamment les tables, les schémas et SQL
  • Être en dernière année de M2 dans le cadre d’un master en ingénierie des données, en data science ou en ingénierie logicielle
  • Utiliser des outils d’IA dans le cadre de son travail quotidien
  • Communiquer clairement et collaborer efficacement avec les parties prenantes de différentes équipes

Avantages

  • Organisation de travail hybride avec jusqu’à deux jours de télétravail par semaine
  • Abonnement Gympass donnant accès à plus de 3 000 partenaires sportifs et bien-être
  • Carte déjeuner avec 50 % du coût pris en charge
  • Remboursement de 50 % de l’abonnement aux transports en commun
  • Événements d’équipe, snacks et boissons
  • Un jour de congé payé par mois
  • Environnement de travail inclusif et bienveillant
  • Accès illimité aux outils d’IA, dont Claude Code
  • Mentorat pratique quotidien avec un Senior Data Engineer
  • Responsabilité d’un projet d’exploration de bout en bout
  • Stack technologique moderne conçue pour des workflows natifs de l’IA

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