Qonto to europejska firma fintech obsługująca małe i średnie przedsiębiorstwa oraz freelancerów za pośrednictwem zintegrowanej platformy finansowej dla firm. Jej produkty łączą codzienną bankowość, finansowanie działalności, księgowość i zarządzanie wydatkami, upraszczając operacje finansowe. Firma została założona w 2017 roku przez Alexandre’a Prota i Steve’a Anaviego. Qonto obsługuje ponad 300 000 firm i zatrudnia około 900 osób. Praca w Qonto to możliwość współtworzenia produktu B2B z obszaru usług finansowych, zaprojektowanego z myślą o praktycznych potrzebach rozwijających się firm.
Stażysta w zespole inżynierii danych w Paryżu (praca hybrydowa)
Dołącz do zespołu danych Qonto w Paryżu, aby tworzyć potoki danych, narzędzia wewnętrzne i kompleksowy projekt eksploracji danych z wykorzystaniem języków Python i SQL oraz narzędzi AI.
Opis
- Twórz i utrzymuj potoki wsadowe oraz potoki czasu rzeczywistego na platformie Qonto
- Przenoś dane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych do centralnej hurtowni
- Twórz interfejsy internetowe, które pomagają zespołom wewnętrznym efektywniej korzystać z danych
- Zwiększaj niezawodność platformy dzięki automatyzacji i narzędziom do pracy z danymi
- Prowadź projekt eksploracji danych od wstępnego rozpoznania po prezentację dla zespołu
- Współpracuj z głównym inżynierem danych, codziennie korzystając ze wskazówek starszego inżyniera danych
Wymagania
- Pisz czysty, łatwy w utrzymaniu kod w języku Python i organizuj go w ramach uporządkowanego projektu
- Rozumiej koncepcje modelowania danych, w tym tabele, schematy i SQL
- Jesteś studentem ostatniego roku studiów M2 i zdobywasz tytuł magistra w dziedzinie inżynierii danych, data science lub inżynierii oprogramowania
- Korzystaj z narzędzi AI w codziennej pracy
- Komunikuj się jasno i skutecznie współpracuj z interesariuszami z różnych zespołów
Benefity
- Hybrydowy model pracy z możliwością pracy zdalnej do dwóch dni w tygodniu
- Członkostwo Gympass zapewniające dostęp do ponad 3000 partnerów sportowych i wellness
- Karta lunchowa z pokryciem 50% kosztów
- Zwrot 50% kosztów biletu na transport publiczny
- Spotkania zespołowe, przekąski i napoje
- Jeden płatny dzień wolny w miesiącu
- Włączające i wspierające środowisko pracy
- Nielimitowany dostęp do narzędzi AI, w tym Claude Code
- Codzienny praktyczny mentoring ze strony starszego inżyniera danych
- Odpowiedzialność za kompleksowy projekt eksploracji danych
- Nowoczesny stos technologiczny stworzony z myślą o przepływach pracy opartych na AI