Qonto
Qonto
501 – 1.000 Funcionários
B2BFintechSetor bancário
A Qonto é uma empresa europeia de tecnologia financeira que atende pequenas e médias empresas e profissionais autônomos por meio de uma plataforma integrada de gestão financeira empresarial. Seus produtos reúnem serviços bancários do dia a dia, financiamento empresarial, contabilidade e gestão de despesas para simplificar as operações financeiras. Fundada em 2017 por Alexandre Prot e Steve Anavi, a Qonto atende mais de 300.000 empresas e conta com uma equipe de aproximadamente 900 funcionários. Trabalhar na Qonto oferece a oportunidade de contribuir para um produto de serviços financeiros B2B desenvolvido para atender às necessidades práticas de empresas em crescimento.

Estágio em Engenharia de Dados em Paris (híbrido)

Junte-se à equipe de dados da Qonto em Paris para criar pipelines, ferramentas internas e um projeto completo de exploração de dados usando Python, SQL e ferramentas de IA.

Descrição

  • Desenvolver e dar suporte a pipelines em lote e em tempo real em toda a plataforma da Qonto
  • Trazer dados de fontes internas e externas para o data warehouse central
  • Criar interfaces web que ajudem as equipes internas a usar os dados com mais eficiência
  • Aumentar a confiabilidade da plataforma por meio de automação e ferramentas de dados
  • Liderar um projeto de exploração desde a investigação inicial até a apresentação à equipe
  • Colaborar com o Lead Data Engineer recebendo orientação diária de um Senior Data Engineer

Requisitos

  • Escrever código Python limpo e fácil de manter, organizando-o em um projeto estruturado
  • Entender conceitos de modelagem de dados, incluindo tabelas, esquemas e SQL
  • Ser estudante do último ano do M2 e estar cursando mestrado em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou Engenharia de Software
  • Usar ferramentas de IA como parte da rotina diária de trabalho
  • Comunicar-se com clareza e colaborar de forma eficaz com stakeholders de diferentes equipes

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido com até dois dias remotos por semana
  • Membresia Gympass com acesso a mais de 3.000 parceiros de esporte e bem-estar
  • Cartão-refeição com 50% do custo coberto
  • Reembolso de 50% do passe de transporte público
  • Encontros da equipe, lanches e bebidas
  • Um dia de folga remunerado por mês
  • Ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor
  • Acesso ilimitado a ferramentas de IA, incluindo o Claude Code
  • Mentoria prática diária de um Senior Data Engineer
  • Responsabilidade por um projeto de exploração de ponta a ponta
  • Stack de tecnologia moderno desenvolvido para fluxos de trabalho nativos de IA

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