Η Qonto είναι μια ευρωπαϊκή εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που εξυπηρετεί μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις και ελεύθερους επαγγελματίες μέσω μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας επιχειρηματικής χρηματοδότησης. Τα προϊόντα της συνδυάζουν την καθημερινή τραπεζική, τη χρηματοδότηση επιχειρήσεων, την τήρηση λογιστικών βιβλίων και τη διαχείριση δαπανών, απλοποιώντας τις οικονομικές λειτουργίες. Ιδρύθηκε το 2017 από τους Alexandre Prot και Steve Anavi, υποστηρίζει περισσότερες από 300.000 εταιρείες και διαθέτει ομάδα περίπου 900 εργαζομένων. Η εργασία στη Qonto προσφέρει την ευκαιρία να συμβάλετε σε ένα προϊόν χρηματοοικονομικών υπηρεσιών B2B, σχεδιασμένο για τις πρακτικές ανάγκες αναπτυσσόμενων επιχειρήσεων.
Πρακτική άσκηση στη Μηχανική Δεδομένων στο Παρίσι (Υβριδικά)
Εντάξου στην ομάδα δεδομένων της Qonto στο Παρίσι για να δημιουργήσεις pipelines και εσωτερικά εργαλεία, καθώς και ένα ολοκληρωμένο έργο εξερεύνησης δεδομένων με Python, SQL και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και υποστήριξη pipelines μαζικής επεξεργασίας και πραγματικού χρόνου σε ολόκληρη την πλατφόρμα της Qonto
- Μεταφορά δεδομένων από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές στην κεντρική αποθήκη δεδομένων
- Δημιουργία web διεπαφών που βοηθούν τις εσωτερικές ομάδες να αξιοποιούν αποτελεσματικότερα τα δεδομένα
- Βελτίωση της αξιοπιστίας της πλατφόρμας μέσω αυτοματισμών και εργαλείων δεδομένων
- Ηγεσία σε έργο εξερεύνησης από την αρχική διερεύνηση έως την παρουσίαση στην ομάδα
- Συνεργασία με τον Lead Data Engineer, με καθημερινή καθοδήγηση από Senior Data Engineer
Απαιτήσεις
- Σύνταξη καθαρού και συντηρήσιμου κώδικα Python και οργάνωση του κώδικα σε δομημένο έργο
- Κατανόηση εννοιών μοντελοποίησης δεδομένων, όπως πίνακες, σχήματα και SQL
- Φοιτητής ή φοιτήτρια στο τελευταίο έτος σπουδών M2 για μεταπτυχιακό στη Μηχανική Δεδομένων, την Επιστήμη Δεδομένων ή τη Μηχανική Λογισμικού
- Χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της καθημερινής ροής εργασίας
- Σαφής επικοινωνία και αποτελεσματική συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από διαφορετικές ομάδες
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας με έως δύο ημέρες τηλεργασίας την εβδομάδα
- Συνδρομή Gympass με πρόσβαση σε περισσότερους από 3.000 συνεργάτες αθλητισμού και ευεξίας
- Κάρτα γεύματος με κάλυψη του 50% του κόστους
- Επιστροφή του 50% του κόστους της κάρτας δημόσιων συγκοινωνιών
- Συναντήσεις ομάδας, σνακ και ροφήματα
- Μία ημέρα άδειας μετ’ αποδοχών κάθε μήνα
- Συμπεριληπτικό και υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον
- Απεριόριστη πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Claude Code
- Καθημερινή πρακτική καθοδήγηση από Senior Data Engineer
- Ευθύνη για ένα ολοκληρωμένο έργο εξερεύνησης από άκρη σε άκρη
- Σύγχρονη τεχνολογική στοίβα σχεδιασμένη για ροές εργασίας με εγγενή χρήση τεχνητής νοημοσύνης