Daimler Truck AG
Daimler Truck AG
Daimler Truck AG est une entreprise mondiale de l’automobile et du transport spécialisée dans les véhicules utilitaires et les solutions de mobilité. Son portefeuille comprend des camions légers, moyens et lourds, des autobus urbains et interurbains, des autocars ainsi que des châssis d’autobus, complétés par des services financiers personnalisés. Avec plus de 100 000 employés et plus de 40 sites de production dans le monde, l’entreprise associe une fabrication à grande échelle à des activités dans les domaines de la numérisation, de la conduite autonome et des technologies neutres en CO₂ pour les secteurs de la logistique et du transport.

Ingénieur principal en intégration, Bengaluru (Hybride)

Pilotez la virtualisation d’AUTOSAR et des ECU existants pour une plateforme automobile d’intégration logicielle en boucle. Concevez des solutions d’ECU virtuelles évolutives, des intégrations de simulation et des environnements d’exécution de logiciels de production.

Description

  • Piloter la virtualisation des piles logicielles d’ECU Classic AUTOSAR, Adaptive AUTOSAR et existants
  • Évaluer les architectures logicielles des ECU et cartographier les dépendances qui affectent la virtualisation
  • Définir et fournir des solutions d’activation d’ECU virtuelles de niveaux L1 à L3
  • Résoudre des problèmes complexes liés à l’abstraction matérielle, aux pilotes de périphériques, au middleware, aux systèmes d’exploitation et aux piles de communication
  • Tester des hypothèses techniques au moyen d’expériences, de prototypes et d’investigations structurées
  • Diagnostiquer et résoudre des problèmes au niveau système dans les logiciels, les simulations, les environnements d’exécution et les plateformes de virtualisation
  • Collaborer avec les fournisseurs pour orienter les solutions techniques et relever les défis de virtualisation
  • Créer des méthodes de virtualisation évolutives et réutilisables plutôt que des solutions de contournement propres à chaque projet
  • Contribuer à intégrer des ECU virtuelles aux environnements de simulation, aux FMU et aux plateformes virtuelles
  • Faire progresser les pratiques d’ingénierie grâce au partage des connaissances et à l’amélioration continue

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en développement de logiciels embarqués, dont 3 ans ou plus dans les plateformes, les logiciels système, le middleware d’ECU ou des systèmes embarqués comparables
  • Solide expérience de C/C++ dans le développement de logiciels embarqués
  • Expérience avérée du développement et de la livraison de produits embarqués destinés à la production
  • Connaissance approfondie de l’architecture des logiciels embarqués, de la couche applicative à l’abstraction matérielle
  • Expérience du middleware, des systèmes d’exploitation, des pilotes de périphériques, des BSP et des composants logiciels de bas niveau
  • Solide compréhension des systèmes multicœurs, de la concurrence, de la synchronisation et des performances
  • Expérience d’Embedded Linux, des systèmes POSIX, de QNX, d’OSEK, d’AUTOSAR OS ou de systèmes d’exploitation comparables
  • Solide connaissance d’AUTOSAR Classic et familiarité avec les concepts d’Adaptive AUTOSAR
  • Solide compréhension des protocoles de communication et de diagnostic automobiles
  • Excellentes capacités de débogage, d’analyse des causes profondes et de décomposition des problèmes
  • Expérience de la virtualisation logicielle et des environnements d’ECU virtuelles
  • Familiarité avec les hyperviseurs, la virtualisation à l’exécution ou les techniques d’abstraction logicielle
  • Expérience de dSPACE VEOS, CANape, ControlDesk ou d’outils comparables de développement et de débogage
  • Une expérience des FMU, des modèles de procédé et des environnements de simulation en boucle fermée constitue un atout
  • Une expérience des environnements HPC virtuels et des architectures orientées services constitue un atout
  • Une expérience des pipelines CI/CD et des frameworks d’automatisation constitue un atout
  • Une familiarité avec les outils et flux de travail d’ingénierie assistés par l’IA constitue un atout

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