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KAYAK est une plateforme de recherche et de comparaison de voyages qui aide les utilisateurs à planifier leurs déplacements en comparant les vols, les hôtels et les voitures de location sur des centaines de sites de voyage. Son site web et son application mobile permettent aux voyageurs d’affiner les résultats selon leurs préférences, de suivre les prix grâce à des alertes et d’organiser leurs projets avec KAYAK Trips. Grâce aux tarifs mobiles et aux notifications de voyage, KAYAK favorise des décisions de réservation mieux éclairées tout en regroupant la recherche de voyage au même endroit.

Ingénieur principal de plateforme de données, KAYAK - Berlin hybride

Pilotez l’évolution de la plateforme de données partagée de KAYAK pour l’analytique, l’apprentissage automatique et la recherche de voyages basée sur l’IA. Construisez une infrastructure évolutive de streaming, lakehouse, métadonnées et requêtes.

Description

  • Façonnez la plateforme de données partagée de KAYAK autour du streaming quasi temps réel, du stockage lakehouse, de la gestion des schémas, des couches sémantiques et d’une infrastructure distribuée de requêtes
  • Pilotez les initiatives de plateforme depuis la définition initiale du problème et de l’architecture jusqu’à l’implémentation, au déploiement et au transfert aux opérations
  • Définissez les normes techniques pour les contrats de données, l’évolution des schémas, les pratiques d’ingestion et la préparation à la production
  • Créez des architectures réutilisables pour l’ingestion en streaming, la compaction, la rétention, la gouvernance des schémas, l’observabilité et les problématiques courantes d’ingénierie des données
  • Mettez en place l’observabilité de la plateforme grâce au suivi des pipelines, au suivi du retard des consommateurs, à la validation de la qualité des données et aux alertes
  • Collaborez avec les équipes Opérations, Sécurité, Ingénierie, Ingénierie des données et Produit pour faire évoluer la plateforme selon les besoins des utilisateurs
  • Pilotez les stratégies de couche sémantique et de métadonnées qui favorisent une analytique en libre-service cohérente et un accès fiable de l’IA aux données
  • Évaluez les technologies et les approches architecturales pour le streaming, le stockage, les requêtes, l’orchestration et l’infrastructure cloud
  • Accompagnez les ingénieurs par des revues de conception et de code, du travail en binôme et des recommandations techniques réutilisables
  • Résolvez des problèmes architecturaux et opérationnels complexes liés à la récupération, à la dérive des schémas, à la gestion des partitions et à la dégradation des performances

Exigences

  • Au moins sept ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, dont une expérience significative à un niveau senior ou principal avec une portée technique à l’échelle de l’organisation
  • Expérience dans la conception et l’exploitation d’architectures lakehouse à grande échelle utilisant des technologies telles qu’Apache Iceberg, Parquet et le stockage objet cloud
  • Expérience en production dans la création et l’exploitation de pipelines de streaming avec ingestion pilotée par événements, sémantique exactement une fois, gestion du retard des consommateurs, points de contrôle, récupération et gestion des pannes
  • Expérience pratique des contrats de données, de la gouvernance des schémas, des systèmes de métadonnées ou des couches sémantiques
  • Excellentes compétences en programmation Python et expérience dans la livraison de code de production maintenable et testable
  • Expérience du déploiement et de l’exploitation de charges de travail de données sur Kubernetes, notamment l’infrastructure conteneurisée, le réglage des ressources et les contrôles d’état
  • Capacité à influencer plusieurs équipes, à expliquer les compromis architecturaux et à piloter l’adoption
  • Expérience dans l’accompagnement d’ingénieurs et l’amélioration des normes techniques grâce aux revues, à la documentation et à des modèles réutilisables
  • Volonté de prendre en charge des domaines techniques vastes et ambigus
  • Expérience des moteurs de requêtes distribuées tels que Trino
  • Expérience des outils d’orchestration de workflows tels qu’Apache Airflow
  • Expérience d’AWS ou d’une plateforme cloud publique comparable
  • Expérience des outils CI/CD et d’automatisation des déploiements tels que GitHub Actions
  • Connaissance pratique de Java ou d’un autre langage basé sur la JVM

Avantages

  • Travaillez depuis presque n’importe où jusqu’à 20 jours par an
  • Séances de thérapie financées par l’entreprise via SpringHealth
  • Abonnement Headspace financé par l’entreprise
  • Une semaine de congé pour toute l’entreprise chaque année
  • Vendredis sans réunions
  • Congé parental rémunéré
  • Temps rémunéré pour le bénévolat
  • Budget de développement
  • Opportunités de développement du leadership
  • Accès à des milliers de cours d’apprentissage en ligne à la demande
  • Réductions sur les voyages
  • Groupes de ressources pour les employés
  • Six semaines de congés payés plus un jour de congé pour votre anniversaire
  • Déjeuner gratuit deux jours par semaine
  • Contributions à un régime de retraite
  • Subventions pour les transports publics
  • Programme de location de vélos
  • Événements sociaux mensuels, happy hours le jeudi et équipes sportives
  • Bureaux situés à Friedrichshain, Berlin

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