KAYAK
KAYAK
KAYAK ialah platform carian dan perbandingan perjalanan yang membantu orang ramai merancang perjalanan dengan membandingkan penerbangan, hotel dan kereta sewa daripada ratusan laman perjalanan. Laman web dan aplikasi mudah alihnya membolehkan pengembara menapis hasil berdasarkan keutamaan praktikal, memantau harga melalui makluman dan menyusun rancangan melalui KAYAK Trips. Dengan kadar mudah alih serta pemberitahuan perjalanan, KAYAK menyokong keputusan tempahan yang lebih berinformasi sambil mengurus penyelidikan perjalanan di satu tempat.

Jurutera Platform Data Kanan, KAYAK - Berlin Hibrid

Pimpin evolusi platform data dikongsi KAYAK yang menyokong analitik, pembelajaran mesin, dan carian perjalanan berkuasa AI. Bina infrastruktur penstriman, lakehouse, metadata, dan pertanyaan yang boleh diskalakan.

Penerangan

  • Bentuk platform data dikongsi KAYAK merangkumi penstriman hampir masa nyata, storan lakehouse, pengurusan skema, lapisan semantik, dan infrastruktur pertanyaan teragih
  • Pimpin inisiatif platform daripada penakrifan masalah dan seni bina awal hingga pelaksanaan, pelancaran, dan serah tugas operasi
  • Tetapkan piawaian teknikal untuk kontrak data, evolusi skema, amalan pengingesan, dan kesediaan pengeluaran
  • Cipta seni bina boleh guna semula untuk pengingesan penstriman, pemadatan, pengekalan, tadbir urus skema, kebolehcerapan, dan cabaran kejuruteraan data biasa
  • Laksanakan kebolehcerapan platform melalui pemantauan saluran paip, penjejakan kelewatan pengguna, pengesahan kualiti data, dan pemberitahuan
  • Bekerjasama dengan Operasi, Keselamatan, Kejuruteraan, Kejuruteraan Data, dan Produk untuk mengembangkan platform mengikut keperluan pengguna
  • Pimpin strategi lapisan semantik dan metadata yang menyokong analitik layan diri yang konsisten serta akses data AI yang dipercayai
  • Nilai teknologi dan pendekatan seni bina merentas penstriman, storan, pertanyaan, orkestrasi, dan infrastruktur awan
  • Bimbing jurutera melalui semakan reka bentuk dan kod, pengaturcaraan berpasangan, serta panduan teknikal boleh guna semula
  • Selesaikan isu seni bina dan operasi yang kompleks melibatkan pemulihan, hanyutan skema, pengurusan partition, dan kemerosotan prestasi

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya tujuh tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan data, termasuk pengalaman besar pada peringkat kanan atau staf dengan skop teknikal seluruh organisasi
  • Pengalaman mereka bentuk dan mengendalikan seni bina lakehouse berskala besar menggunakan teknologi seperti Apache Iceberg, Parquet, dan storan objek awan
  • Pengalaman produksi membina dan menjalankan saluran paip penstriman dengan pengingesan dipacu peristiwa, semantik exactly-once, pengurusan kelewatan pengguna, checkpointing, pemulihan, dan pengendalian kegagalan
  • Pengalaman praktikal dengan kontrak data, tadbir urus skema, sistem metadata, atau lapisan semantik
  • Kemahiran pengaturcaraan Python yang kukuh serta pengalaman menghasilkan kod produksi yang mudah diselenggara dan diuji
  • Pengalaman menggunakan dan mengendalikan beban kerja data di Kubernetes, termasuk infrastruktur dalam kontena, penalaan sumber, dan pemeriksaan kesihatan
  • Keupayaan mempengaruhi beberapa pasukan, menerangkan pertukaran seni bina, dan memimpin penerimaan
  • Pengalaman membimbing jurutera serta meningkatkan piawaian teknikal melalui semakan, dokumentasi, dan corak boleh guna semula
  • Kesediaan untuk memiliki ruang masalah teknikal yang luas dan samar
  • Pengalaman dengan enjin pertanyaan teragih seperti Trino
  • Pengalaman dengan alat orkestrasi aliran kerja seperti Apache Airflow
  • Pengalaman menggunakan AWS atau platform awan awam yang setara
  • Pengalaman dengan alat CI/CD dan automasi penggunaan seperti GitHub Actions
  • Pengetahuan kerja tentang Java atau bahasa berasaskan JVM yang lain

Faedah

  • Bekerja dari hampir mana-mana tempat sehingga 20 hari setiap tahun
  • Sesi terapi yang dibiayai syarikat melalui SpringHealth
  • Langganan Headspace yang dibiayai syarikat
  • Seminggu cuti untuk seluruh syarikat setiap tahun
  • Jumaat tanpa mesyuarat
  • Cuti ibu bapa berbayar
  • Masa berbayar untuk kerja sukarela
  • Dana pembangunan
  • Peluang pembangunan kepimpinan
  • Akses kepada ribuan kursus e-pembelajaran atas permintaan
  • Diskaun perjalanan
  • Kumpulan sumber pekerja
  • Enam minggu cuti berbayar serta satu hari cuti pada hari lahir
  • Makan tengah hari percuma dua hari setiap minggu
  • Sumbangan pelan pencen
  • Subsidi pengangkutan awam
  • Program sewaan basikal
  • Acara sosial bulanan, happy hour setiap Khamis, dan pasukan sukan
  • Lokasi pejabat di Friedrichshain, Berlin

Pekerjaan Berkaitan

PMA Consultants

Pakar Perakaunan Projek NetSuite

PMA Consultants

Mengurus pengebilan NetSuite dan rekod kewangan projek bagi kerja perundingan pembinaan PMA Consultants, dengan menyelaras bersama pengurus projek, pasukan kewangan, operasi dan klien. Menjejak belanjawan, invois, perbelanjaan dan isu pembayaran sepanjang kitaran projek.

Buka