KAYAK
KAYAK
KAYAK adalah platform pencarian dan perbandingan perjalanan yang membantu orang merencanakan perjalanan dengan membandingkan penerbangan, hotel, dan mobil sewaan dari ratusan situs perjalanan. Situs web dan aplikasi selulernya memungkinkan pelancong menyaring hasil berdasarkan preferensi praktis, memantau harga melalui pemberitahuan, serta mengatur rencana melalui KAYAK Trips. Dengan tarif khusus seluler dan notifikasi perjalanan, KAYAK mendukung keputusan pemesanan yang lebih tepat sambil menyatukan riset perjalanan di satu tempat.

Insinyur Platform Data Staf, KAYAK - Berlin Hibrida

Pimpin pengembangan platform data bersama KAYAK yang mendukung analitik, pembelajaran mesin, dan pencarian perjalanan berbasis AI. Bangun infrastruktur streaming, lakehouse, metadata, dan kueri yang dapat diskalakan.

Deskripsi

  • Bentuk platform data bersama KAYAK yang mencakup streaming hampir waktu nyata, penyimpanan lakehouse, manajemen skema, lapisan semantik, dan infrastruktur kueri terdistribusi
  • Pimpin inisiatif platform sejak perumusan masalah dan arsitektur awal hingga implementasi, peluncuran, dan serah terima operasional
  • Tetapkan standar teknis untuk kontrak data, evolusi skema, praktik ingest, dan kesiapan produksi
  • Buat arsitektur yang dapat digunakan kembali untuk ingest streaming, kompaksi, retensi, tata kelola skema, observabilitas, dan tantangan umum rekayasa data
  • Terapkan observabilitas platform melalui pemantauan pipeline, pelacakan keterlambatan konsumen, validasi kualitas data, dan pemberitahuan
  • Bermitra dengan tim Operasi, Keamanan, Engineering, Rekayasa Data, dan Produk untuk mengembangkan platform sesuai kebutuhan pengguna
  • Pimpin strategi lapisan semantik dan metadata yang mendukung analitik swalayan yang konsisten serta akses data AI yang tepercaya
  • Evaluasi teknologi dan pendekatan arsitektur untuk streaming, penyimpanan, kueri, orkestrasi, dan infrastruktur cloud
  • Mentori para insinyur melalui tinjauan desain dan kode, pemrograman berpasangan, serta panduan teknis yang dapat digunakan kembali
  • Selesaikan masalah arsitektur dan operasional yang kompleks terkait pemulihan, pergeseran skema, pengelolaan partisi, dan penurunan kinerja

Persyaratan

  • Setidaknya tujuh tahun pengalaman profesional dalam rekayasa data, termasuk pengalaman substansial di tingkat senior atau staf dengan cakupan teknis lintas organisasi
  • Pengalaman merancang dan mengoperasikan arsitektur lakehouse berskala besar menggunakan teknologi seperti Apache Iceberg, Parquet, dan penyimpanan objek cloud
  • Pengalaman produksi membangun dan menjalankan pipeline streaming dengan ingest berbasis peristiwa, semantik exactly-once, pengelolaan keterlambatan konsumen, checkpointing, pemulihan, dan penanganan kegagalan
  • Pengalaman praktis dengan kontrak data, tata kelola skema, sistem metadata, atau lapisan semantik
  • Kemampuan pemrograman Python yang kuat serta pengalaman menghasilkan kode produksi yang mudah dirawat dan diuji
  • Pengalaman menerapkan dan mengoperasikan beban kerja data di Kubernetes, termasuk infrastruktur dalam kontainer, penyetelan sumber daya, dan pemeriksaan kesehatan
  • Kemampuan memengaruhi beberapa tim, menjelaskan kompromi arsitektur, dan memimpin adopsi
  • Pengalaman membimbing insinyur dan meningkatkan standar teknis melalui tinjauan, dokumentasi, dan pola yang dapat digunakan kembali
  • Bersedia mengambil kepemilikan atas ruang masalah teknis yang luas dan ambigu
  • Pengalaman dengan mesin kueri terdistribusi seperti Trino
  • Pengalaman dengan alat orkestrasi alur kerja seperti Apache Airflow
  • Pengalaman menggunakan AWS atau platform cloud publik yang sebanding
  • Pengalaman dengan alat CI/CD dan otomatisasi deployment seperti GitHub Actions
  • Pengetahuan kerja tentang Java atau bahasa berbasis JVM lainnya

Tunjangan

  • Bekerja dari hampir di mana saja hingga 20 hari setiap tahun
  • Sesi terapi yang dibiayai perusahaan melalui SpringHealth
  • Langganan Headspace yang dibiayai perusahaan
  • Satu minggu libur bersama perusahaan setiap tahun
  • Jumat tanpa rapat
  • Cuti melahirkan dan cuti orang tua berbayar
  • Waktu berbayar untuk kegiatan sukarela
  • Dana pengembangan
  • Peluang pengembangan kepemimpinan
  • Akses ke ribuan kursus e-learning sesuai permintaan
  • Diskon perjalanan
  • Kelompok sumber daya karyawan
  • Enam minggu cuti berbayar ditambah satu hari libur pada hari ulang tahun
  • Makan siang gratis dua hari setiap minggu
  • Kontribusi program pensiun
  • Subsidi transportasi umum
  • Program sewa sepeda
  • Acara sosial bulanan, happy hour setiap Kamis, dan tim olahraga
  • Lokasi kantor di Friedrichshain, Berlin

Lowongan Terkait

SPERTON - Where Great People Meet

Eksekutif Penjualan, Lift dan Sistem Parkir Mobil

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Karyawan

Mendorong penjualan lift dan sistem parkir mobil di Wilayah Barat Mumbai. Membangun hubungan dengan klien dan dealer, serta mengelola transaksi dari pertanyaan awal hingga pelaksanaan proyek.

Buka