LogoFresh Jobs Ahead
KAYAK
KAYAK
1 001 – 5 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumBesöksnäringKonsultverksamhetLogistik
KAYAK är en sök- och jämförelseplattform för resor som hjälper människor att planera resor genom att jämföra flyg, hotell och hyrbilar på hundratals resesajter. På webbplatsen och i mobilappen kan resenärer anpassa resultaten efter praktiska önskemål, bevaka priser med hjälp av aviseringar och organisera sina planer via KAYAK Trips. Med mobilpriser och reseaviseringar gör KAYAK det enklare att fatta välgrundade bokningsbeslut och samla resesökningen på ett ställe.
LinkedIn
Jobb på företaget

Staff Data Platform Engineer, KAYAK – Berlin hybrid

Led utvecklingen av KAYAK:s gemensamma dataplattform för analys, maskininlärning och AI-drivna resesökningar. Bygg skalbar infrastruktur för streaming, lakehouse, metadata och frågehantering.

DETysklandHybridHeltidLeadObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AirflowApacheAWSJavaKubernetesMolnPython

Beskrivning

  • Forma KAYAK:s gemensamma dataplattform för streaming nära realtid, lakehouse-lagring, schem hantering, semantiska lager och distribuerad frågeinfrastruktur
  • Led plattformsinitiativ från den första problemformuleringen och arkitekturen till implementering, lansering och överlämning till drift
  • Fastställ tekniska standarder för datakontrakt, schemautveckling, inläsningsmetoder och produktionsberedskap
  • Skapa återanvändbara arkitekturer för streaminginläsning, komprimering, kvarhållning, schemastyrning, observerbarhet och vanliga utmaningar inom data engineering
  • Implementera observerbarhet i plattformen genom övervakning av datapipelines, spårning av konsumenteftersläpning, validering av datakvalitet och larm
  • Samarbeta med Operations, Security, Engineering, Data Engineering och Product för att utveckla plattformen utifrån användarnas behov
  • Led strategier för semantiska lager och metadata som stöder konsekvent självbetjäningsanalys och tillförlitlig AI-dataåtkomst
  • Utvärdera tekniker och arkitekturstrategier inom streaming, lagring, frågehantering, orkestrering och molninfrastruktur
  • Mentorera ingenjörer genom design- och kodgranskningar, parprogrammering och återanvändbar teknisk vägledning
  • Lös komplexa arkitektur- och driftproblem som rör återställning, schemadrift, partitionshantering och försämrad prestanda

Krav

  • Minst sju års yrkeserfarenhet av data engineering, inklusive omfattande arbete på senior- eller staff-nivå med tekniskt ansvar i hela organisationen
  • Erfarenhet av att utforma och driva storskaliga lakehouse-arkitekturer med tekniker som Apache Iceberg, Parquet och molnbaserad objektlagring
  • Erfarenhet från produktion av att bygga och driva streamingpipelines med händelsestyrd inläsning, exakt-en-gång-semantik, hantering av konsumenteftersläpning, checkpoints, återställning och felhantering
  • Praktisk erfarenhet av datakontrakt, schemastyrning, metadatasystem eller semantiska lager
  • Goda kunskaper i Python och erfarenhet av att leverera underhållbar och testbar produktionskod
  • Erfarenhet av att distribuera och driva dataarbetslaster på Kubernetes, inklusive containeriserad infrastruktur, resursoptimering och hälsokontroller
  • Förmåga att påverka flera team, förklara arkitektoniska avvägningar och leda införande
  • Erfarenhet av att mentora ingenjörer och förbättra tekniska standarder genom granskningar, dokumentation och återanvändbara mönster
  • Vilja att ta ansvar för breda och tvetydiga tekniska problemområden
  • Erfarenhet av distribuerade frågemotorer som Trino
  • Erfarenhet av verktyg för arbetsflödesorkestrering som Apache Airflow
  • Erfarenhet av AWS eller en jämförbar publik molnplattform
  • Erfarenhet av CI/CD och verktyg för automatiserad distribution som GitHub Actions
  • Arbetskunskaper i Java eller ett annat JVM-baserat språk

Förmåner

  • Arbeta nästan var som helst i upp till 20 dagar per år
  • Företagsfinansierade terapisessioner genom SpringHealth
  • Företagsfinansierad prenumeration på Headspace
  • En företagsgemensam ledig vecka varje år
  • Mötesfria fredagar
  • Betald föräldraledighet
  • Betald tid för volontärarbete
  • Budget för kompetensutveckling
  • Möjligheter till ledarskapsutveckling
  • Tillgång till tusentals e-lärandekurser på begäran
  • Reserabatter
  • Medarbetargrupper
  • Sex veckors betald semester plus en ledig dag på födelsedagen
  • Gratis lunch två dagar i veckan
  • Pensionsinbetalningar
  • Subventioner för kollektivtrafik
  • Cykelleasingprogram
  • Månatliga sociala evenemang, torsdagsafterwork och idrottslag
  • Kontor i Friedrichshain i Berlin

Relaterade jobb

SPERTON - Where Great People Meet

Säljare av hissar och parkeringssystem

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Anställda
INIndienHybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaFörsäljning

Driv försäljningen av hissar och parkeringssystem i Mumbais västra region. Bygg relationer med kunder och återförsäljare och hantera affärer från första förfrågan till projektgenomförande.

Öppna