KAYAK là nền tảng tìm kiếm và so sánh du lịch, giúp mọi người lên kế hoạch cho chuyến đi bằng cách so sánh vé máy bay, khách sạn và xe cho thuê trên hàng trăm trang web du lịch. Trang web và ứng dụng di động của KAYAK cho phép du khách tinh chỉnh kết quả theo các tiêu chí thiết thực, theo dõi giá bằng thông báo và sắp xếp kế hoạch thông qua KAYAK Trips. Với mức giá dành riêng cho thiết bị di động và các thông báo du lịch, KAYAK hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định đặt dịch vụ sáng suốt hơn, đồng thời tập trung việc tìm hiểu chuyến đi vào một nơi.
Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu cấp Staff, KAYAK - Berlin Hybrid
Dẫn dắt quá trình phát triển nền tảng dữ liệu dùng chung của KAYAK, hỗ trợ phân tích, học máy và tìm kiếm du lịch ứng dụng AI. Xây dựng hạ tầng streaming, lakehouse, siêu dữ liệu và truy vấn có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Định hình nền tảng dữ liệu dùng chung của KAYAK trên các lĩnh vực streaming gần thời gian thực, lưu trữ lakehouse, quản lý schema, lớp ngữ nghĩa và hạ tầng truy vấn phân tán
- Dẫn dắt các sáng kiến nền tảng từ xác định vấn đề và kiến trúc ban đầu đến triển khai, phát hành và bàn giao vận hành
- Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật cho hợp đồng dữ liệu, tiến hóa schema, thực tiễn tiếp nhận dữ liệu và mức độ sẵn sàng cho môi trường production
- Tạo các kiến trúc có thể tái sử dụng cho tiếp nhận dữ liệu streaming, compaction, lưu giữ, quản trị schema, khả năng quan sát và các thách thức kỹ thuật dữ liệu phổ biến
- Triển khai khả năng quan sát nền tảng thông qua giám sát pipeline, theo dõi độ trễ của consumer, xác thực chất lượng dữ liệu và cảnh báo
- Phối hợp với các bộ phận Vận hành, Bảo mật, Kỹ thuật, Kỹ thuật Dữ liệu và Sản phẩm để phát triển nền tảng theo nhu cầu người dùng
- Dẫn dắt chiến lược lớp ngữ nghĩa và siêu dữ liệu nhằm hỗ trợ phân tích self-service nhất quán và quyền truy cập dữ liệu AI đáng tin cậy
- Đánh giá công nghệ và phương án kiến trúc trong các lĩnh vực streaming, lưu trữ, truy vấn, điều phối và hạ tầng đám mây
- Cố vấn cho kỹ sư thông qua đánh giá thiết kế và mã nguồn, lập trình phối hợp cùng hướng dẫn kỹ thuật có thể tái sử dụng
- Giải quyết các vấn đề kiến trúc và vận hành phức tạp liên quan đến khôi phục, schema drift, quản lý phân vùng và suy giảm hiệu năng
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu, bao gồm kinh nghiệm đáng kể ở cấp senior hoặc staff với phạm vi kỹ thuật toàn tổ chức
- Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành kiến trúc lakehouse quy mô lớn bằng các công nghệ như Apache Iceberg, Parquet và lưu trữ đối tượng trên đám mây
- Có kinh nghiệm production trong việc xây dựng và vận hành pipeline streaming với tiếp nhận dữ liệu hướng sự kiện, ngữ nghĩa exactly-once, quản lý độ trễ consumer, checkpointing, khôi phục và xử lý lỗi
- Có kinh nghiệm thực tiễn với hợp đồng dữ liệu, quản trị schema, hệ thống siêu dữ liệu hoặc lớp ngữ nghĩa
- Kỹ năng lập trình Python vững và kinh nghiệm cung cấp mã nguồn production có khả năng bảo trì, kiểm thử
- Có kinh nghiệm triển khai và vận hành workload dữ liệu trên Kubernetes, bao gồm hạ tầng container hóa, tinh chỉnh tài nguyên và kiểm tra tình trạng
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến nhiều nhóm, giải thích các đánh đổi về kiến trúc và dẫn dắt việc áp dụng
- Có kinh nghiệm cố vấn kỹ sư và nâng cao tiêu chuẩn kỹ thuật thông qua đánh giá, tài liệu và các mẫu có thể tái sử dụng
- Sẵn sàng chịu trách nhiệm với các lĩnh vực vấn đề kỹ thuật rộng và chưa rõ ràng
- Có kinh nghiệm với các công cụ truy vấn phân tán như Trino
- Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối workflow như Apache Airflow
- Có kinh nghiệm sử dụng AWS hoặc nền tảng đám mây công cộng tương đương
- Có kinh nghiệm với CI/CD và các công cụ tự động hóa triển khai như GitHub Actions
- Có kiến thức thực hành về Java hoặc một ngôn ngữ dựa trên JVM khác
Phúc lợi
- Làm việc gần như ở bất kỳ đâu tối đa 20 ngày mỗi năm
- Các buổi trị liệu do công ty chi trả thông qua SpringHealth
- Gói đăng ký Headspace do công ty chi trả
- Một tuần nghỉ chung trên toàn công ty mỗi năm
- Thứ Sáu không có cuộc họp
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ
- Thời gian tình nguyện có lương
- Ngân sách phát triển
- Cơ hội phát triển năng lực lãnh đạo
- Quyền truy cập hàng nghìn khóa học e-learning theo yêu cầu
- Ưu đãi du lịch
- Các nhóm nguồn lực dành cho nhân viên
- Sáu tuần nghỉ phép có lương cộng thêm một ngày nghỉ vào sinh nhật
- Bữa trưa miễn phí hai ngày mỗi tuần
- Đóng góp vào kế hoạch lương hưu
- Trợ cấp phương tiện giao thông công cộng
- Chương trình thuê xe đạp
- Các sự kiện giao lưu hằng tháng, happy hour vào thứ Năm và các đội thể thao
- Văn phòng tại Friedrichshain, Berlin