VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED développe des solutions d’intelligence artificielle pour les logiciels d’entreprise. Ses produits sont conçus pour aider les entreprises à automatiser et à optimiser leurs opérations critiques, en mettant l’accent sur les besoins des grandes organisations. L’entreprise opère dans les domaines de l’intelligence artificielle, des technologies d’entreprise et du SaaS.

Ingénieur DevOps senior - Télétravail en Indonésie

Construisez et faites évoluer une infrastructure multicloud sécurisée pour la plateforme de comptabilité fintech de VELZI AI. Prenez en charge Kubernetes, le CI/CD, l’observabilité et des systèmes de déploiement résilients sur AWS, Azure et GCP.

Description

  • Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure sur AWS, Azure et GCP
  • Gérer et optimiser les machines virtuelles, Cloud Run et les environnements d’orchestration de conteneurs
  • Concevoir des architectures multirégionales évolutives offrant haute disponibilité, redondance et sécurité renforcée
  • Gérer et surveiller GCP Cloud Storage, Azure Blob Storage et Amazon S3
  • Créer, déployer et gérer des conteneurs Docker
  • Déployer et exploiter des services Kubernetes sur GKE, AKS et EKS
  • Mettre en œuvre des stratégies d’autoscaling, d’équilibrage de charge et de planification automatisée
  • Améliorer l’utilisation des ressources et maîtriser les coûts d’infrastructure
  • Créer et maintenir des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab ou des outils comparables
  • Automatiser les déploiements, les mises à jour, les retours en arrière et le provisionnement des environnements
  • Développer l’infrastructure sous forme de code avec Terraform, Pulumi ou des outils similaires
  • Configurer les VPC, VPN, pare-feu, DNS, sous-réseaux et le routage sécurisé
  • Mettre en œuvre la supervision, la journalisation et les alertes avec des outils tels que Prometheus, Grafana, Cloud Logging, Azure Monitor et CloudWatch
  • Maintenir la conformité, la protection des données et la gestion des identités dans les environnements cloud
  • Gérer Firebase Authentication, les passerelles API sécurisées et les politiques IAM
  • Collaborer avec les ingénieurs sur le développement d’API et le support des déploiements
  • Optimiser les environnements serveurs exécutés sur Cloud Run et les machines virtuelles
  • Mettre en œuvre des stratégies de basculement, de reprise après sinistre et de sauvegarde
  • Assurer le fonctionnement fiable de SES ou SendGrid, des bases de données et des microservices
  • Collaborer avec les équipes backend, IA et produit pour permettre des itérations rapides
  • Définir les pratiques, les normes et la documentation interne DevOps
  • Effectuer des analyses des causes profondes, résoudre les incidents et prévenir leur récurrence
  • Améliorer les flux de travail d’ingénierie, l’évolutivité et l’observabilité des systèmes

Exigences

  • Expérience démontrée en tant qu’ingénieur DevOps, cloud ou fiabilité des sites
  • Solide expérience de GCP, Azure et/ou AWS ; l’expérience multicloud est fortement appréciée
  • Connaissance approfondie de Kubernetes, Docker, Cloud Run et de la mise à disposition d’applications conteneurisées
  • Expérience des outils CI/CD et de l’automatisation des déploiements
  • Bonne compréhension des réseaux, des pare-feu, du DNS et des modèles de sécurité cloud
  • Expérience du déploiement de machines virtuelles et de la gestion de Cloud Run ou de plateformes similaires, de l’autoscaling et de l’optimisation de l’infrastructure
  • Solide connaissance des services de stockage cloud tels qu’Azure Blob Storage, Amazon S3 et GCP Cloud Storage
  • Une expérience de l’authentification, d’IAM ou des plateformes d’identité constitue un atout
  • Compréhension de l’architecture des API, des microservices et des systèmes distribués
  • Expérience de Terraform, Pulumi ou d’autres outils d’infrastructure sous forme de code
  • Une expérience des plateformes d’observabilité, de l’optimisation des coûts FinOps ou de l’infrastructure IA constitue un atout
  • Solides compétences en résolution de problèmes dans des environnements dynamiques
  • Capacité à prendre en charge les systèmes de bout en bout et à améliorer proactivement les processus
  • Approche collaborative et communicative du travail transversal

Avantages

  • Organisation privilégiant le télétravail et conditions de travail flexibles
  • Possibilité de travailler avec l’IA, l’automatisation et des outils de développement modernes
  • Occasion de contribuer à une entreprise en phase de démarrage et en forte croissance
  • Culture collaborative axée sur l’innovation, l’autonomie et le travail d’équipe
  • Rémunération compétitive avec de généreuses options d’achat d’actions
  • Possibilités d’évolution professionnelle à mesure que l’entreprise se développe

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