VELZI.AI LIMITED

1 – 10 Mitarbeitende

VELZI.AI LIMITED entwickelt Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmenssoftware. Die Produkte des Unternehmens sollen Firmen dabei unterstützen, wichtige Geschäftsabläufe zu automatisieren und zu optimieren, mit besonderem Fokus auf die Anforderungen großer Organisationen. Das Unternehmen ist in den Bereichen künstliche Intelligenz, Unternehmenstechnologie und SaaS tätig.

Stellen im Unternehmen

Senior DevOps Engineer – Indonesien Remote

Entwickle und skaliere sichere Multi-Cloud-Infrastrukturen für die Fintech-Buchhaltungsplattform von VELZI AI. Übernimm Verantwortung für Kubernetes, CI/CD, Observability und resiliente Bereitstellungssysteme in AWS, Azure und GCP.

vor 6 Tagen

Indonesien Remote Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch DevOps-Ingenieur

AWS Azure Cloud DNS Docker Firebase Firewalls Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Microservices Prometheus Terraform Verteilte Systeme

Beschreibung

Infrastrukturen in AWS, Azure und GCP entwerfen, bereitstellen und warten
Virtuelle Maschinen, Cloud Run und Umgebungen zur Container-Orchestrierung verwalten und optimieren
Skalierbare Multi-Region-Architekturen mit hoher Verfügbarkeit, Redundanz und starker Sicherheit entwerfen
GCP Cloud Storage, Azure Blob Storage und Amazon S3 verwalten und überwachen
Docker-Container erstellen, bereitstellen und verwalten
Kubernetes-Dienste in GKE, AKS und EKS bereitstellen und betreiben
Strategien für Autoscaling, Load-Balancing und automatisierte Zeitplanung implementieren
Ressourcennutzung verbessern und Infrastrukturkosten kontrollieren
CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab oder vergleichbaren Tools erstellen und warten
Bereitstellungen, Aktualisierungen, Rollbacks und die Bereitstellung von Umgebungen automatisieren
Infrastructure as Code mit Terraform, Pulumi oder ähnlichen Tools entwickeln
VPCs, VPNs, Firewalls, DNS, Subnetze und sicheres Routing konfigurieren
Monitoring, Logging und Alerting mit Tools wie Prometheus, Grafana, Cloud Logging, Azure Monitor und CloudWatch implementieren
Compliance, Datenschutz und Identitätsmanagement über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg sicherstellen
Firebase Authentication, sichere API-Gateways und IAM-Richtlinien verwalten
Mit Engineers bei der API-Entwicklung und der Unterstützung von Bereitstellungen zusammenarbeiten
Serverumgebungen auf Cloud Run und virtuellen Maschinen optimieren
Failover-, Disaster-Recovery- und Backup-Strategien implementieren
Den zuverlässigen Betrieb von SES oder SendGrid, Datenbanken und Microservices sicherstellen
Mit Backend-, KI- und Produktteams zusammenarbeiten, um schnelle Iterationen zu ermöglichen
DevOps-Praktiken, Standards und interne Dokumentation definieren
Ursachenanalysen durchführen, Vorfälle beheben und deren Wiederholung verhindern
Engineering-Workflows, Skalierbarkeit und System-Observability verbessern

Anforderungen

Nachweisbare Erfahrung als DevOps-, Cloud- oder Site-Reliability-Engineer
Umfangreiche Erfahrung mit GCP, Azure und/oder AWS; Multi-Cloud-Erfahrung ist besonders vorteilhaft
Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Cloud Run und der Bereitstellung containerbasierter Anwendungen
Erfahrung mit CI/CD-Tools und der Automatisierung von Bereitstellungen
Solides Verständnis von Netzwerken, Firewalls, DNS und Cloud-Sicherheitsmodellen
Erfahrung mit der Bereitstellung virtueller Maschinen sowie der Verwaltung von Cloud Run oder ähnlichen Plattformen, Autoscaling und Infrastrukturoptimierung
Umfangreiche Kenntnisse von Cloud-Speicherdiensten wie Azure Blob Storage, Amazon S3 und GCP Cloud Storage
Erfahrung mit Authentifizierung, IAM oder Identitätsplattformen ist von Vorteil
Verständnis von API-Architekturen, Microservices und verteilten Systemen
Erfahrung mit Terraform, Pulumi oder anderen Infrastructure-as-Code-Tools
Erfahrung mit Observability-Plattformen, FinOps-Kostenoptimierung oder KI-Infrastrukturen ist von Vorteil
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz in dynamischen Umgebungen
Fähigkeit, Systeme ganzheitlich zu verantworten und Prozesse proaktiv zu verbessern
Kollaborative und kommunikationsstarke Arbeitsweise in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit

Zusatzleistungen

Remote-first-Arbeitsmodell und flexible Arbeitsregelungen
Möglichkeit, mit KI, Automatisierung und modernen Entwicklungstools zu arbeiten
Möglichkeit, zu einem Unternehmen in einer frühen, schnell wachsenden Phase beizutragen
Kollaborative Kultur mit Fokus auf Innovation, Eigenverantwortung und Teamarbeit
Wettbewerbsfähige Vergütung mit großzügigen Aktienoptionen
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung mit dem Wachstum des Unternehmens

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