VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED sviluppa soluzioni di intelligenza artificiale per il software aziendale. I suoi prodotti sono progettati per aiutare le aziende ad automatizzare e ottimizzare le operazioni critiche, con particolare attenzione alle esigenze delle grandi organizzazioni. L’azienda opera nei settori dell’intelligenza artificiale, della tecnologia aziendale e del SaaS.

Ingegnere DevOps senior - Lavoro da remoto in Indonesia

Costruisci e fai evolvere un’infrastruttura multicloud sicura per la piattaforma di contabilità fintech di VELZI AI. Gestisci Kubernetes, CI/CD, osservabilità e sistemi di distribuzione resilienti su AWS, Azure e GCP.

Descrizione

  • Progettare, implementare e mantenere l’infrastruttura su AWS, Azure e GCP
  • Gestire e ottimizzare macchine virtuali, Cloud Run e ambienti di orchestrazione dei container
  • Progettare architetture scalabili multi-regione con alta disponibilità, ridondanza e sicurezza avanzata
  • Gestire e monitorare GCP Cloud Storage, Azure Blob Storage e Amazon S3
  • Creare, implementare e gestire container Docker
  • Implementare e gestire servizi Kubernetes su GKE, AKS ed EKS
  • Implementare strategie di autoscaling, bilanciamento del carico e pianificazione automatizzata
  • Migliorare l’utilizzo delle risorse e controllare i costi dell’infrastruttura
  • Creare e mantenere pipeline CI/CD con GitHub Actions, GitLab o strumenti analoghi
  • Automatizzare distribuzioni, aggiornamenti, rollback e provisioning degli ambienti
  • Sviluppare l’infrastruttura come codice con Terraform, Pulumi o strumenti simili
  • Configurare VPC, VPN, firewall, DNS, subnet e routing sicuro
  • Implementare monitoraggio, logging e alerting con strumenti tra cui Prometheus, Grafana, Cloud Logging, Azure Monitor e CloudWatch
  • Mantenere conformità, protezione dei dati e gestione delle identità negli ambienti cloud
  • Gestire Firebase Authentication, gateway API sicuri e policy IAM
  • Collaborare con gli ingegneri allo sviluppo delle API e al supporto delle distribuzioni
  • Ottimizzare gli ambienti server in esecuzione su Cloud Run e sulle macchine virtuali
  • Implementare strategie di failover, disaster recovery e backup
  • Garantire il funzionamento affidabile di SES o SendGrid, database e microservizi
  • Collaborare con i team backend, IA e prodotto per consentire iterazioni rapide
  • Definire pratiche, standard e documentazione interna DevOps
  • Eseguire analisi delle cause principali, risolvere gli incidenti e prevenirne il ripetersi
  • Migliorare i flussi di lavoro ingegneristici, la scalabilità e l’osservabilità dei sistemi

Requisiti

  • Esperienza comprovata come ingegnere DevOps, cloud o site reliability
  • Solida esperienza con GCP, Azure e/o AWS; l’esperienza multicloud è fortemente preferibile
  • Conoscenza approfondita di Kubernetes, Docker, Cloud Run e della distribuzione di applicazioni basate su container
  • Esperienza con strumenti CI/CD e automazione delle distribuzioni
  • Solida conoscenza di networking, firewall, DNS e modelli di sicurezza cloud
  • Esperienza nella distribuzione di macchine virtuali e nella gestione di Cloud Run o piattaforme simili, dell’autoscaling e dell’ottimizzazione dell’infrastruttura
  • Solida conoscenza dei servizi di archiviazione cloud come Azure Blob Storage, Amazon S3 e GCP Cloud Storage
  • L’esperienza con autenticazione, IAM o piattaforme di identità costituisce un vantaggio
  • Comprensione dell’architettura delle API, dei microservizi e dei sistemi distribuiti
  • Esperienza con Terraform, Pulumi o altri strumenti di infrastruttura come codice
  • L’esperienza con piattaforme di osservabilità, ottimizzazione dei costi FinOps o infrastruttura IA costituisce un vantaggio
  • Spiccate capacità di problem solving in ambienti dinamici
  • Capacità di assumere la responsabilità dei sistemi end-to-end e migliorare proattivamente i processi
  • Approccio collaborativo e comunicativo al lavoro interfunzionale

Benefit

  • Modalità di lavoro principalmente da remoto e condizioni flessibili
  • Opportunità di lavorare con IA, automazione e strumenti di sviluppo moderni
  • Possibilità di contribuire a un’azienda in fase iniziale e in rapida crescita
  • Cultura collaborativa incentrata su innovazione, autonomia e lavoro di squadra
  • Retribuzione competitiva con generose stock option
  • Opportunità di crescita professionale con l’espansione dell’azienda

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