VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED
VELZI.AI LIMITED desarrolla soluciones de inteligencia artificial para software empresarial. Sus productos están diseñados para ayudar a las empresas a automatizar y optimizar operaciones críticas, con especial atención a las necesidades de las grandes organizaciones. La empresa opera en los ámbitos de la inteligencia artificial, la tecnología empresarial y el SaaS.

Ingeniero DevOps sénior - Trabajo remoto en Indonesia

Construye y escala infraestructura segura multicloud para la plataforma de contabilidad fintech de VELZI AI. Gestiona Kubernetes, CI/CD, observabilidad y sistemas de implementación resilientes en AWS, Azure y GCP.

Descripción

  • Diseñar, implementar y mantener infraestructura en AWS, Azure y GCP
  • Gestionar y optimizar máquinas virtuales, Cloud Run y entornos de orquestación de contenedores
  • Diseñar arquitecturas escalables multirregión con alta disponibilidad, redundancia y sólida seguridad
  • Gestionar y supervisar GCP Cloud Storage, Azure Blob Storage y Amazon S3
  • Crear, implementar y gestionar contenedores Docker
  • Implementar y operar servicios de Kubernetes en GKE, AKS y EKS
  • Implementar estrategias de autoescalado, balanceo de carga y programación automatizada
  • Mejorar el uso de recursos y controlar los costes de infraestructura
  • Crear y mantener canalizaciones de CI/CD con GitHub Actions, GitLab o herramientas comparables
  • Automatizar implementaciones, actualizaciones, reversiones y aprovisionamiento de entornos
  • Desarrollar infraestructura como código con Terraform, Pulumi o herramientas similares
  • Configurar VPC, VPN, firewalls, DNS, subredes y enrutamiento seguro
  • Implementar supervisión, registros y alertas con herramientas como Prometheus, Grafana, Cloud Logging, Azure Monitor y CloudWatch
  • Mantener el cumplimiento normativo, la protección de datos y la gestión de identidades en entornos de nube
  • Gestionar Firebase Authentication, pasarelas API seguras y políticas de IAM
  • Colaborar con ingenieros en el desarrollo de API y el soporte de implementaciones
  • Optimizar entornos de servidores que se ejecutan en Cloud Run y máquinas virtuales
  • Implementar estrategias de conmutación por error, recuperación ante desastres y copias de seguridad
  • Mantener el funcionamiento fiable de SES o SendGrid, bases de datos y microservicios
  • Colaborar con los equipos de backend, IA y producto para permitir iteraciones rápidas
  • Definir prácticas, estándares y documentación interna de DevOps
  • Realizar análisis de causa raíz, resolver incidentes y evitar su recurrencia
  • Mejorar los flujos de trabajo de ingeniería, la escalabilidad y la observabilidad de los sistemas

Requisitos

  • Experiencia demostrable como ingeniero DevOps, de nube o de fiabilidad de sitios
  • Sólida experiencia con GCP, Azure o AWS; la experiencia multicloud es muy valorable
  • Amplios conocimientos de Kubernetes, Docker, Cloud Run y la entrega de aplicaciones basadas en contenedores
  • Experiencia con herramientas de CI/CD y automatización de implementaciones
  • Sólidos conocimientos de redes, firewalls, DNS y modelos de seguridad en la nube
  • Experiencia implementando máquinas virtuales y gestionando Cloud Run o plataformas similares, autoescalado y optimización de infraestructura
  • Amplios conocimientos de servicios de almacenamiento en la nube, como Azure Blob Storage, Amazon S3 y GCP Cloud Storage
  • La experiencia con autenticación, IAM o plataformas de identidad es valorable
  • Conocimientos de arquitectura de API, microservicios y sistemas distribuidos
  • Experiencia con Terraform, Pulumi u otras herramientas de infraestructura como código
  • La experiencia con plataformas de observabilidad, optimización de costes FinOps o infraestructura de IA es valorable
  • Sólidas habilidades para resolver problemas en entornos dinámicos
  • Capacidad para asumir la responsabilidad integral de los sistemas y mejorar proactivamente los procesos
  • Enfoque colaborativo y comunicativo para el trabajo transversal

Beneficios

  • Modalidad remota como prioridad y horarios de trabajo flexibles
  • Oportunidad de trabajar con IA, automatización y herramientas modernas de desarrollo
  • Posibilidad de contribuir a una empresa en fase inicial y de rápido crecimiento
  • Cultura colaborativa centrada en la innovación, la autonomía y el trabajo en equipo
  • Remuneración competitiva con generosas opciones sobre acciones
  • Oportunidades de crecimiento profesional a medida que la empresa se expande

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