VELZI.AI LIMITED พัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับซอฟต์แวร์ระดับองค์กร ผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจทำงานสำคัญต่าง ๆ เป็นระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ โดยมุ่งเน้นการรองรับความต้องการขององค์กรขนาดใหญ่ บริษัทดำเนินงานในด้านปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีสำหรับองค์กร และ SaaS
วิศวกร DevOps อาวุโส - ทำงานทางไกลในอินโดนีเซีย
สร้างและขยายโครงสร้างพื้นฐานมัลติคลาวด์ที่ปลอดภัยสำหรับแพลตฟอร์มบัญชีฟินเทคของ VELZI AI รับผิดชอบ Kubernetes, CI/CD, การสังเกตระบบ และระบบการนำส่งที่ยืดหยุ่นบน AWS, Azure และ GCP
รายละเอียด
- ออกแบบ ปรับใช้ และดูแลโครงสร้างพื้นฐานบน AWS, Azure และ GCP
- จัดการและเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องเสมือน Cloud Run และสภาพแวดล้อมการจัดการคอนเทนเนอร์
- ออกแบบสถาปัตยกรรมหลายภูมิภาคที่ขยายได้ มีความพร้อมใช้งานสูง มีระบบสำรอง และมีความปลอดภัยเข้มงวด
- จัดการและตรวจสอบ GCP Cloud Storage, Azure Blob Storage และ Amazon S3
- สร้าง ปรับใช้ และจัดการคอนเทนเนอร์ Docker
- ปรับใช้และดำเนินงานบริการ Kubernetes บน GKE, AKS และ EKS
- นำกลยุทธ์การปรับขนาดอัตโนมัติ การกระจายโหลด และการจัดตารางเวลาอัตโนมัติมาใช้
- ปรับปรุงการใช้ทรัพยากรและควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ CI/CD ด้วย GitHub Actions, GitLab หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- ทำให้การปรับใช้ การอัปเดต การย้อนกลับเวอร์ชัน และการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมเป็นอัตโนมัติ
- พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform, Pulumi หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
- กำหนดค่า VPC, VPN, ไฟร์วอลล์, DNS, ซับเน็ต และการกำหนดเส้นทางที่ปลอดภัย
- นำระบบตรวจสอบ การบันทึก日志 และการแจ้งเตือนมาใช้ด้วยเครื่องมือ เช่น Prometheus, Grafana, Cloud Logging, Azure Monitor และ CloudWatch
- ดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด การคุ้มครองข้อมูล และการจัดการตัวตนในสภาพแวดล้อมคลาวด์
- จัดการ Firebase Authentication, API gateway ที่ปลอดภัย และนโยบาย IAM
- ทำงานร่วมกับวิศวกรในการพัฒนา API และสนับสนุนการปรับใช้
- เพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานบน Cloud Run และเครื่องเสมือน
- นำกลยุทธ์การสลับไปใช้ระบบสำรอง การกู้คืนจากภัยพิบัติ และการสำรองข้อมูลมาใช้
- ดูแลการทำงานที่เชื่อถือได้ของ SES หรือ SendGrid ฐานข้อมูล และไมโครเซอร์วิส
- ทำงานร่วมกับทีมแบ็กเอนด์ AI และผลิตภัณฑ์เพื่อสนับสนุนการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
- กำหนดแนวปฏิบัติ มาตรฐาน DevOps และเอกสารภายใน
- วิเคราะห์สาเหตุรากฐาน แก้ไขเหตุขัดข้อง และป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ
- ปรับปรุงกระบวนการทางวิศวกรรม ความสามารถในการขยายระบบ และการสังเกตระบบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในตำแหน่งวิศวกร DevOps วิศวกรคลาวด์ หรือวิศวกรความน่าเชื่อถือของระบบ
- มีประสบการณ์อย่างมากกับ GCP, Azure และ/หรือ AWS; ประสบการณ์ด้านมัลติคลาวด์ถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างยิ่ง
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Kubernetes, Docker, Cloud Run และการนำส่งแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือ CI/CD และระบบอัตโนมัติด้านการปรับใช้
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับเครือข่าย ไฟร์วอลล์ DNS และโมเดลความปลอดภัยของคลาวด์
- มีประสบการณ์ในการปรับใช้เครื่องเสมือนและจัดการ Cloud Run หรือแพลตฟอร์มที่คล้ายกัน การปรับขนาดอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน
- มีความรู้ดีเกี่ยวกับบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Azure Blob Storage, Amazon S3 และ GCP Cloud Storage
- มีประสบการณ์กับระบบยืนยันตัวตน IAM หรือแพลตฟอร์มจัดการตัวตนจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเข้าใจสถาปัตยกรรม API ไมโครเซอร์วิส และระบบแบบกระจาย
- มีประสบการณ์กับ Terraform, Pulumi หรือเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดอื่น ๆ
- มีประสบการณ์ด้านแพลตฟอร์มการสังเกตระบบ การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน FinOps หรือโครงสร้างพื้นฐาน AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะแก้ไขปัญหาที่ดีในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
- สามารถรับผิดชอบระบบตั้งแต่ต้นจนจบและปรับปรุงกระบวนการเชิงรุก
- มีแนวทางการทำงานที่ร่วมมือและสื่อสารได้ดีในการทำงานข้ามสายงาน
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่เน้นการทำงานทางไกลและมีความยืดหยุ่น
- โอกาสได้ทำงานกับ AI ระบบอัตโนมัติ และเครื่องมือพัฒนาสมัยใหม่
- โอกาสมีส่วนร่วมกับบริษัทระยะเริ่มต้นที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
- วัฒนธรรมการทำงานร่วมกันที่มุ่งเน้นนวัตกรรม ความเป็นอิสระ และการทำงานเป็นทีม
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้พร้อมสิทธิซื้อหุ้นจำนวนมาก
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพเมื่อบริษัทขยายตัว