SDG Group
SDG Group
SDG Group est un cabinet de conseil international spécialisé dans les données, l’analytique et l’intelligence artificielle. Fondé en 1994, il aide les organisations à transformer des données complexes en informations concrètes pour l’activité, en associant son expertise des processus à des technologies avancées et à des plateformes analytiques proposées par des éditeurs de logiciels leaders. Avec plus de 2 000 consultants répartis sur plusieurs sites internationaux, SDG Group accompagne ses clients dans leurs démarches de transformation et d’innovation fondées sur les données. Ses carrières offrent des possibilités de développement personnel et professionnel dans un modèle de travail flexible conçu pour favoriser l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.

Ingénieur Data Senior - Azure et Databricks, Mexique Hybride

Ingénieur Data Senior chargé de créer des pipelines Azure, Databricks, Oracle et Informatica. Il fournit des solutions de données évolutives aux clients internationaux de conseil en Data & Analytics de SDG Group.

Description

  • Concevoir, développer, optimiser et maintenir des flux d’intégration de données avec Informatica PowerCenter et Databricks
  • Gérer et optimiser les bases de données Oracle, notamment les requêtes complexes, PL/SQL et le réglage des performances
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données cloud dans l’écosystème Azure
  • Assurer le support des environnements de production, résoudre les incidents et respecter les SLA opérationnels
  • Créer des modèles de données efficaces et des pipelines d’intégration ETL/ELT évolutifs
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour migrer, transformer et intégrer des sources de données hétérogènes

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en tant qu’Ingénieur Data
  • Maîtrise avancée d’Informatica PowerCenter pour développer, administrer et déboguer les mappings et les workflows
  • Solide expérience d’Oracle, notamment en SQL/PL/SQL complexes et en optimisation des requêtes
  • Expérience pratique avérée d’Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage ou de services associés
  • Expérience du traitement de données à grande échelle avec Databricks, PySpark et SQL
  • Capacité démontrée à résoudre les défaillances en temps réel, surveiller les exécutions et assurer le support des pipelines de production
  • Maîtrise avancée de l’anglais pour les échanges techniques et commerciaux avec des équipes internationales
  • Approche autonome, proactive et orientée solutions
  • Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes

Avantages

  • Contrat de travail permanent
  • Poste stable offrant des possibilités d’évolution professionnelle à long terme
  • Révisions salariales deux fois par an ou annuellement, selon la catégorie professionnelle
  • Développement fondé sur le mérite, avec des possibilités d’évolution vers une voie technique ou des fonctions de direction et de management
  • Environnement collaboratif offrant la possibilité d’apprendre auprès de professionnels très expérimentés
  • Formation aux outils innovants et participation à des projets de pointe
  • Mode de travail hybride flexible adapté aux besoins de l’équipe
  • Indemnité financière pour le travail à distance
  • Développement continu grâce aux certifications officielles, conférences, ateliers et formations
  • Projets Data & Analytics à fort impact
  • Engagement en faveur de l’égalité, de la diversité et de l’inclusion

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