1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówAnalitykaDoradztwoSztuczna inteligencjaSDG Group to międzynarodowa firma konsultingowa specjalizująca się w danych, analityce i sztucznej inteligencji. Założona w 1994 roku, pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne informacje biznesowe, łącząc znajomość procesów z zaawansowanymi technologiami i platformami analitycznymi czołowych dostawców oprogramowania. Ponad 2000 konsultantów SDG Group pracuje w różnych lokalizacjach na całym świecie, wspierając klientów w realizacji transformacji i innowacji opartych na danych. Możliwości rozwoju zawodowego w firmie obejmują rozwój osobisty i profesjonalny w ramach elastycznego modelu pracy, który wspiera zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
Starszy inżynier danych — Azure i Databricks, praca hybrydowa w Meksyku
Starszy inżynier danych odpowiada za tworzenie potoków opartych na Azure, Databricks, Oracle i Informatica. Dostarcza skalowalne rozwiązania danych dla międzynarodowych klientów SDG Group z sektora konsultingu danych i analityki.
Opis
- Projektowanie, tworzenie, optymalizowanie i utrzymywanie procesów integracji danych z wykorzystaniem Informatica PowerCenter i Databricks
- Zarządzanie bazami danych Oracle i ich optymalizacja, w tym złożone zapytania, PL/SQL oraz dostrajanie wydajności
- Projektowanie i wdrażanie chmurowych rozwiązań danych w ekosystemie Azure
- Wsparcie środowiska produkcyjnego, rozwiązywanie incydentów i realizacja operacyjnych umów SLA
- Tworzenie wydajnych modeli danych oraz skalowalnych potoków integracyjnych ETL/ELT
- Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami przy migracji, transformacji i integracji heterogenicznych źródeł danych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia na stanowisku inżyniera danych
- Zaawansowana znajomość Informatica PowerCenter w zakresie tworzenia, administrowania i debugowania mapowań oraz procesów
- Duże doświadczenie z Oracle, w tym złożonymi zapytaniami SQL/PL/SQL i optymalizacją zapytań
- Udokumentowane praktyczne doświadczenie z Azure, w tym Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage lub pokrewnymi usługami
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych na dużą skalę z użyciem Databricks, PySpark i SQL
- Udowodniona umiejętność rozwiązywania awarii w czasie rzeczywistym, monitorowania wykonań i obsługi potoków produkcyjnych
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego umożliwiająca techniczną i biznesową komunikację z międzynarodowymi zespołami
- Samodzielność, proaktywność i nastawienie na rozwiązywanie problemów
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Benefity
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- Stabilne stanowisko z możliwościami długoterminowego rozwoju zawodowego
- Przegląd wynagrodzenia dwa razy w roku lub raz w roku, zależnie od kategorii zawodowej
- Rozwój oparty na wynikach z możliwością ścieżki technicznej lub awansu na stanowiska kierownicze i menedżerskie
- Współpracujące środowisko z możliwością uczenia się od bardzo doświadczonych specjalistów
- Szkolenia z innowacyjnych narzędzi i udział w zaawansowanych projektach
- Elastyczny hybrydowy model pracy dostosowany do potrzeb zespołu
- Dodatek finansowy za pracę zdalną
- Stały rozwój poprzez oficjalne certyfikaty, konferencje, warsztaty i kursy
- Projekty o dużym wpływie w obszarze danych i analityki
- Zaangażowanie w równość, różnorodność i inkluzywność