SDG Group
SDG Group
SDG Group ist ein global tätiges Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Daten, Analytik und künstlicher Intelligenz. Das 1994 gegründete Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, komplexe Daten in praktische Geschäftserkenntnisse umzuwandeln, indem es Prozesskompetenz mit fortschrittlichen Technologien und Analyseplattformen führender Softwareanbieter verbindet. Mit mehr als 2.000 Beraterinnen und Beratern an internationalen Standorten begleitet SDG Group Kunden bei datengetriebenen Transformations- und Innovationsvorhaben. Der Karrierebereich umfasst Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem flexiblen Arbeitsmodell, das die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben unterstützen soll.

Senior Data Engineer – Azure und Databricks, Mexiko Hybrid

Senior Data Engineer für die Entwicklung von Azure-, Databricks-, Oracle- und Informatica-Pipelines. Entwickelt skalierbare Datenlösungen für die internationalen Data-&-Analytics-Beratungskunden der SDG Group.

Beschreibung

  • Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenintegrations-Workflows mit Informatica PowerCenter und Databricks
  • Verwaltung und Optimierung von Oracle-Datenbanken einschließlich komplexer Abfragen, PL/SQL und Performance-Tuning
  • Konzeption und Implementierung von Cloud-Datenlösungen im Azure-Ökosystem
  • Unterstützung der Produktionsumgebung, Behebung von Störungen und Einhaltung operativer SLAs
  • Erstellung effizienter Datenmodelle und skalierbarer ETL-/ELT-Integrationspipelines
  • Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Migration, Transformation und Integration heterogener Datenquellen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Informatica PowerCenter zur Entwicklung, Administration und Fehlerbehebung von Mappings und Workflows
  • Fundierte Oracle-Erfahrung einschließlich komplexem SQL/PLSQL und Abfrageoptimierung
  • Nachgewiesene praktische Azure-Erfahrung mit Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage oder verwandten Diensten
  • Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen mit Databricks, PySpark und SQL
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Echtzeitfehler zu beheben, Ausführungen zu überwachen und Produktionspipelines zu unterstützen
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse für technische und geschäftliche Gespräche mit internationalen Teams
  • Selbstständige, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Sichere Position mit langfristigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Gehaltsüberprüfungen zweimal jährlich oder jährlich, abhängig von der beruflichen Kategorie
  • Leistungsorientierte Entwicklung mit Möglichkeiten, sich fachlich oder in Richtung Führung und Management weiterzuentwickeln
  • Kollaboratives Umfeld mit Möglichkeiten, von sehr erfahrenen Fachkräften zu lernen
  • Schulungen zu innovativen Tools und zukunftsweisenden Projekten
  • Flexibles hybrides Arbeitsmodell, angepasst an die Bedürfnisse des Teams
  • Finanzielle Unterstützung für das Arbeiten im Homeoffice
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch offizielle Zertifizierungen, Konferenzen, Workshops und Kurse
  • Projekte mit großer Wirkung im Bereich Data & Analytics
  • Engagement für Gleichberechtigung, Vielfalt und Inklusion

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