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dentsu Austria
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51 – 200 Employés
EntrepriseMarketingMédias
dentsu Austria est la branche autrichienne du groupe mondial Dentsu. Elle aide les organisations à relever les défis liés à la transformation des entreprises, au marketing et à la croissance durable. Son travail associe recherche, analyse, expertise des médias et solutions intégrées afin d’aider les marques à évoluer dans des marchés en mutation et à créer des expériences porteuses de sens. Au sein d’un réseau international, dentsu Austria rassemble des perspectives issues du marketing, des médias et des services aux entreprises pour transformer des enjeux complexes en opportunités concrètes pour ses clients, leurs publics et la société.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data – Pune, sur site

Construisez des plateformes de données et des pipelines ETL basés sur AWS à Pune pour Merkle. Développez des solutions SQL et Python, renforcez la qualité des données et contribuez à la mise à disposition des analyses.

INIndeSur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
Amazon RedshiftAWSCloudETLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Description

  • Créer des pipelines ETL et ELT évolutifs sur AWS
  • Développer des transformations SQL et des pipelines de données Python pour des charges de production
  • Construire des flux d'ingestion avec AWS S3, Glue et EMR
  • Concevoir des modèles de données adaptés aux analyses tout en équilibrant performances et coûts
  • Contribuer au déploiement et à l'exécution des pipelines dans plusieurs environnements
  • Suivre les performances, la fiabilité et la qualité des pipelines
  • Analyser les défaillances des pipelines et mener des analyses des causes profondes
  • Appliquer des pratiques d'ingénierie qui améliorent la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité
  • Collaborer avec les architectes et les équipes produit afin de clarifier les exigences techniques
  • Transformer les besoins métier et analytiques en solutions de données AWS concrètes
  • Contribuer à la documentation, aux revues de code et aux normes d'ingénierie communes
  • Travailler en tant que contributeur individuel sur les pipelines de données, l'ingénierie cloud et l'activation des analyses dans un environnement mondial de prestation de services

Exigences

  • Justifier de 3 à 7 ans d'expérience professionnelle pertinente
  • Démontrer une connaissance pratique des services de données AWS, notamment S3, Glue, Athena, Redshift et EMR
  • Avoir conçu des architectures cloud natives de data lakes et de data warehouses
  • Comprendre le traitement par lots et avoir une connaissance de base des concepts de streaming
  • Utiliser SQL avec assurance pour les requêtes complexes, les jointures, les agrégations et les transformations
  • Avoir travaillé avec de grands ensembles de données dans Redshift ou Athena
  • Utiliser efficacement Python pour l'ingénierie des données et le développement ETL
  • Une expérience de PySpark ou Spark est un atout
  • Comprendre la modélisation des données, la conception des transformations et l'optimisation des performances
  • Posséder une expérience pratique des frameworks de traitement distribué tels que Spark ou PySpark
  • Être à l'aise avec les données structurées et semi-structurées
  • Comprendre l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et la logique de validation
  • Avoir une connaissance pratique de l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou CloudFormation
  • Avoir une expérience de base des pipelines CI/CD pour les charges de données
  • Comprendre la journalisation et la supervision avec CloudWatch
  • Collaborer efficacement avec les architectes, les équipes DevOps et QA ainsi qu'avec les parties prenantes métier
  • Expliquer clairement les concepts techniques à différents publics
  • Être titulaire d'une licence, d'un master ou d'un diplôme équivalent
  • Une certification AWS Certified Solutions Architect ou DevOps – Professional est mentionnée
  • Une certification Snowflake Core est mentionnée

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