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51 – 200 Empleados
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dentsu Austria es la filial austriaca del grupo global Dentsu y ayuda a las organizaciones a abordar la transformación empresarial, el marketing y el crecimiento sostenible. Su trabajo combina investigación, análisis, experiencia en medios y soluciones integradas para ayudar a las marcas a desenvolverse en mercados cambiantes y crear experiencias significativas. Como parte de una red internacional, dentsu Austria reúne perspectivas de marketing, medios y servicios empresariales para convertir desafíos complejos en oportunidades prácticas para sus clientes, sus audiencias y la sociedad.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos – Pune, presencial

Crea plataformas de datos y canalizaciones ETL basadas en AWS en Pune para Merkle. Desarrolla soluciones con SQL y Python, mejora la calidad de los datos y apoya la entrega de analítica.

INIndiaPresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSETLNubePySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Crea canalizaciones ETL y ELT escalables en AWS
  • Desarrolla transformaciones SQL y canalizaciones de datos en Python para cargas de trabajo de producción
  • Construye flujos de ingesta con AWS S3, Glue y EMR
  • Diseña modelos de datos que respalden la analítica equilibrando el rendimiento y los costes
  • Ayuda a implementar y ejecutar canalizaciones en varios entornos
  • Supervisa el rendimiento, la fiabilidad y la calidad de las canalizaciones
  • Investiga los fallos de las canalizaciones y realiza análisis de causa raíz
  • Aplica prácticas de ingeniería que mejoren la seguridad, la fiabilidad y la escalabilidad
  • Colabora con arquitectos y equipos de producto para aclarar los requisitos técnicos
  • Convierte las necesidades empresariales y analíticas en soluciones prácticas de datos en AWS
  • Apoya la documentación, las revisiones de código y los estándares de ingeniería compartidos
  • Trabaja como colaborador individual en canalizaciones de datos, ingeniería cloud y habilitación de analítica en un entorno global de prestación de servicios

Requisitos

  • Aporta entre 3 y 7 años de experiencia profesional relevante
  • Demuestra conocimientos prácticos de los servicios de datos de AWS, incluidos S3, Glue, Athena, Redshift y EMR
  • Cuenta con experiencia en el diseño de arquitecturas nativas de la nube para lagos de datos y almacenes de datos
  • Comprende el procesamiento por lotes y tiene familiaridad básica con los conceptos de streaming
  • Utiliza SQL con soltura para consultas complejas, combinaciones, agregaciones y transformaciones
  • Ha trabajado con grandes conjuntos de datos en Redshift o Athena
  • Utiliza Python eficazmente para la ingeniería de datos y el desarrollo de ETL
  • La experiencia con PySpark o Spark es valorable
  • Comprende el modelado de datos, el diseño de transformaciones y la optimización del rendimiento
  • Cuenta con experiencia práctica con marcos de procesamiento distribuido como Spark o PySpark
  • Se siente cómodo trabajando con datos estructurados y semiestructurados
  • Comprende la evolución de esquemas, los controles de calidad de datos y la lógica de validación
  • Tiene conocimientos prácticos de Infraestructura como Código con Terraform o CloudFormation
  • Aporta experiencia básica con canalizaciones de CI/CD para cargas de trabajo de datos
  • Comprende el registro y la monitorización con CloudWatch
  • Colabora eficazmente con arquitectos, equipos de DevOps y QA, y partes interesadas del negocio
  • Explica conceptos técnicos con claridad a diferentes públicos
  • Cuenta con una licenciatura, un máster o un título equivalente
  • Se indica una certificación AWS Certified Solutions Architect o DevOps – Professional
  • Se indica una certificación Snowflake Core

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