dentsu Austria je avstrijska veja globalne skupine Dentsu, ki organizacijam pomaga pri poslovni preobrazbi, trženju in trajnostni rasti. Njeno delo združuje raziskave, analize, strokovno znanje s področja medijev in celovite rešitve, s katerimi blagovnim znamkam pomaga krmariti po spreminjajočih se trgih ter ustvarjati pomembne izkušnje. Kot del mednarodne mreže dentsu Austria povezuje vidike trženja, medijev in poslovnih storitev ter tako zapletene izzive spreminja v praktične priložnosti za naročnike, njihovo občinstvo in družbo.
Podatkovni inženir – Pune, delo na lokaciji
Gradite podatkovne platforme in ETL-pipeline na AWS v Punu za Merkle. Razvijajte rešitve v SQL-u in Pythonu, izboljšujte kakovost podatkov ter podpirajte analitično izvedbo.
Opis
- Ustvarjajte razširljive ETL- in ELT-pipeline na AWS
- Razvijajte SQL-transformacije in podatkovne pipeline v Pythonu za produkcijske obremenitve
- Vzpostavljajte delovne tokove za zajem podatkov z AWS S3, Glue in EMR
- Načrtujte podatkovne modele, ki podpirajo analitiko ob uravnoteženju zmogljivosti in stroškov
- Pomagajte pri nameščanju in izvajanju pipeline v več okoljih
- Spremljajte zmogljivost, zanesljivost in kakovost podatkovnih pipeline
- Preiskujte napake v pipeline in izvajajte analizo temeljnega vzroka
- Uporabljajte inženirske prakse, ki izboljšujejo varnost, zanesljivost in razširljivost
- Sodelujte z arhitekti in produktnimi ekipami pri razjasnjevanju tehničnih zahtev
- Poslovne in analitične potrebe pretvarjajte v praktične podatkovne rešitve AWS
- Podpirajte dokumentacijo, preglede kode in skupne inženirske standarde
- Delajte kot samostojni sodelavec na podatkovnih pipeline, oblačnem inženirstvu in omogočanju analitike v globalnem okolju izvajanja storitev
Zahteve
- Imate 3 do 7 let ustreznih poklicnih izkušenj
- Imate praktično znanje podatkovnih storitev AWS, vključno s S3, Glue, Athena, Redshift in EMR
- Imate izkušnje z načrtovanjem cloud-native arhitektur podatkovnih jezer in podatkovnih skladišč
- Razumete paketno obdelavo in osnovno poznate koncepte pretočne obdelave
- SQL samozavestno uporabljate za kompleksne poizvedbe, združevanja, agregacije in transformacije
- Delali ste z velikimi nabori podatkov v Redshiftu ali Atheni
- Python učinkovito uporabljate za podatkovno inženirstvo in razvoj ETL
- Izkušnje s PySparkom ali Sparkom so prednost
- Razumete modeliranje podatkov, načrtovanje transformacij in prilagajanje zmogljivosti
- Imate praktične izkušnje z ogrodji za porazdeljeno obdelavo, kot sta Spark ali PySpark
- Udobno delate s strukturiranimi in polstrukturiranimi podatki
- Razumete evolucijo shem, preverjanja kakovosti podatkov in logiko preverjanja
- Imate delovno znanje pristopa Infrastructure as Code s Terraformom in/ali CloudFormation
- Imate osnovne izkušnje s CI/CD-pipeline za podatkovne obremenitve
- Razumete beleženje in spremljanje s CloudWatchom
- Učinkovito sodelujete z arhitekti, ekipami DevOps in QA ter poslovnimi deležniki
- Tehnične koncepte jasno razlagate različnim občinstvom
- Imate diplomo dodiplomske, magistrske ali enakovredne ravni
- Navedeno je potrdilo AWS Certified Solutions Architect ali DevOps – Professional
- Navedeno je potrdilo Snowflake Core