Η dentsu Austria είναι ο αυστριακός βραχίονας του παγκόσμιου ομίλου Dentsu και βοηθά οργανισμούς να ανταποκριθούν στον επιχειρηματικό μετασχηματισμό, το μάρκετινγκ και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Το έργο της συνδυάζει έρευνα, ανάλυση, τεχνογνωσία στα μέσα και ολοκληρωμένες λύσεις, ώστε οι επωνυμίες να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες αγορές και να δημιουργούν ουσιαστικές εμπειρίες. Ως μέρος ενός διεθνούς δικτύου, η dentsu Austria συνδυάζει οπτικές από το μάρκετινγκ, τα μέσα και τις επιχειρηματικές υπηρεσίες, μετατρέποντας σύνθετες προκλήσεις σε πρακτικές ευκαιρίες για τους πελάτες, το κοινό τους και την κοινωνία.
Μηχανικός Δεδομένων – Πούνε, Εργασία στις εγκαταστάσεις
Δημιούργησε πλατφόρμες δεδομένων και αγωγούς ETL με βάση το AWS στην Πούνε για τη Merkle. Ανάπτυξε λύσεις SQL και Python, ενίσχυσε την ποιότητα δεδομένων και υποστήριξε την παράδοση αναλυτικών λύσεων.
Περιγραφή
- Δημιούργησε επεκτάσιμους αγωγούς ETL και ELT στο AWS
- Ανάπτυξε μετασχηματισμούς SQL και αγωγούς δεδομένων σε Python για παραγωγικούς φόρτους εργασίας
- Δημιούργησε ροές εργασίας εισαγωγής δεδομένων με AWS S3, Glue και EMR
- Σχεδίασε μοντέλα δεδομένων που υποστηρίζουν τις αναλύσεις, εξισορροπώντας απόδοση και κόστος
- Βοήθησε στην ανάπτυξη και λειτουργία αγωγών σε πολλαπλά περιβάλλοντα
- Παρακολούθησε την απόδοση, την αξιοπιστία και την ποιότητα των αγωγών
- Διερεύνησε αστοχίες αγωγών και πραγματοποίησε ανάλυση βασικής αιτίας
- Εφάρμοσε πρακτικές μηχανικής που βελτιώνουν την ασφάλεια, την αξιοπιστία και την επεκτασιμότητα
- Συνεργάσου με αρχιτέκτονες και ομάδες προϊόντος για τη διευκρίνιση τεχνικών απαιτήσεων
- Μετέτρεψε επιχειρηματικές και αναλυτικές ανάγκες σε πρακτικές λύσεις δεδομένων AWS
- Υποστήριξε την τεκμηρίωση, τις αναθεωρήσεις κώδικα και τα κοινά πρότυπα μηχανικής
- Εργάσου ως ατομικός συνεισφέρων σε αγωγούς δεδομένων, μηχανική cloud και ενεργοποίηση αναλύσεων σε ένα παγκόσμιο περιβάλλον παράδοσης
Απαιτήσεις
- Διαθέτεις 3 έως 7 έτη σχετικής επαγγελματικής εμπειρίας
- Διαθέτεις πρακτική γνώση των υπηρεσιών δεδομένων AWS, συμπεριλαμβανομένων των S3, Glue, Athena, Redshift και EMR
- Έχεις εμπειρία στον σχεδιασμό cloud-native αρχιτεκτονικών data lake και data warehouse
- Κατανοείς την επεξεργασία κατά παρτίδες και έχεις βασική εξοικείωση με έννοιες streaming
- Χρησιμοποιείς με αυτοπεποίθηση SQL για σύνθετα ερωτήματα, συνδέσεις, συναθροίσεις και μετασχηματισμούς
- Έχεις εργαστεί με μεγάλα σύνολα δεδομένων σε Redshift ή Athena
- Χρησιμοποιείς αποτελεσματικά την Python για μηχανική δεδομένων και ανάπτυξη ETL
- Η εμπειρία με PySpark ή Spark αποτελεί πλεονέκτημα
- Κατανοείς τη μοντελοποίηση δεδομένων, τον σχεδιασμό μετασχηματισμών και τη ρύθμιση απόδοσης
- Διαθέτεις πρακτική εμπειρία με πλαίσια κατανεμημένης επεξεργασίας όπως Spark ή PySpark
- Νιώθεις άνετα να εργάζεσαι με δομημένα και ημιδομημένα δεδομένα
- Κατανοείς την εξέλιξη σχημάτων, τους ελέγχους ποιότητας δεδομένων και τη λογική επικύρωσης
- Διαθέτεις πρακτική γνώση Infrastructure as Code με Terraform και/ή CloudFormation
- Διαθέτεις βασική εμπειρία με αγωγούς CI/CD για φόρτους εργασίας δεδομένων
- Κατανοείς την καταγραφή και την παρακολούθηση με CloudWatch
- Συνεργάζεσαι αποτελεσματικά με αρχιτέκτονες, ομάδες DevOps και QA και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους
- Εξηγείς τεχνικές έννοιες με σαφήνεια σε διαφορετικά ακροατήρια
- Κατέχεις πτυχίο πανεπιστημίου, μεταπτυχιακό ή ισοδύναμο τίτλο
- Αναφέρεται πιστοποίηση AWS Certified Solutions Architect ή DevOps – Professional
- Αναφέρεται πιστοποίηση Snowflake Core