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51 – 200 Mitarbeitende
MarketingMedienUnternehmen
dentsu Austria ist die österreichische Einheit der globalen Dentsu Group und unterstützt Organisationen bei der geschäftlichen Transformation, im Marketing und bei nachhaltigem Wachstum. Die Arbeit verbindet Forschung, Analysen, Medienkompetenz und integrierte Lösungen, damit Marken sich in sich wandelnden Märkten orientieren und bedeutungsvolle Erlebnisse schaffen können. Als Teil eines internationalen Netzwerks vereint dentsu Austria Perspektiven aus Marketing, Medien und Unternehmensdienstleistungen, um komplexe Herausforderungen in konkrete Chancen für Kunden, deren Zielgruppen und die Gesellschaft zu verwandeln.
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Data Engineer – Pune, vor Ort

Entwickle AWS-basierte Datenplattformen und ETL-Pipelines in Pune für Merkle. Entwickle Lösungen mit SQL und Python, verbessere die Datenqualität und unterstütze die Bereitstellung von Analysen.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSCloudETLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Erstelle skalierbare ETL- und ELT-Pipelines auf AWS
  • Entwickle SQL-Transformationen und Python-Datenpipelines für Produktions-Workloads
  • Erstelle Datenaufnahme-Workflows mit AWS S3, Glue und EMR
  • Entwirf Datenmodelle für Analysen und berücksichtige dabei Leistung und Kosten
  • Unterstütze die Bereitstellung und den Betrieb von Pipelines in mehreren Umgebungen
  • Überwache Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und Datenqualität
  • Untersuche Pipeline-Fehler und führe Ursachenanalysen durch
  • Wende Engineering-Praktiken an, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit verbessern
  • Arbeite mit Architekt:innen und Produktteams zusammen, um technische Anforderungen zu klären
  • Überführe Geschäfts- und Analyseanforderungen in praktische AWS-Datenlösungen
  • Unterstütze Dokumentation, Code-Reviews und gemeinsame Engineering-Standards
  • Arbeite als Individual Contributor an Datenpipelines, Cloud Engineering und der Befähigung von Analysen in einem globalen Bereitstellungsumfeld

Anforderungen

  • Bringe 3 bis 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit
  • Verfüge über praktische Kenntnisse von AWS-Datendiensten, darunter S3, Glue, Athena, Redshift und EMR
  • Hast Erfahrung mit dem Entwurf cloudnativer Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen
  • Verstehst Batch-Verarbeitung und verfügst über grundlegende Kenntnisse von Streaming-Konzepten
  • Nutzt SQL sicher für komplexe Abfragen, Joins, Aggregationen und Transformationen
  • Hast mit großen Datensätzen in Redshift oder Athena gearbeitet
  • Nutzt Python effektiv für Data Engineering und ETL-Entwicklung
  • Erfahrung mit PySpark oder Spark ist von Vorteil
  • Verstehst Datenmodellierung, Transformationsdesign und Performance-Tuning
  • Verfügst über praktische Erfahrung mit Frameworks für verteilte Verarbeitung wie Spark oder PySpark
  • Arbeitest sicher mit strukturierten und semi-strukturierten Daten
  • Verstehst Schema-Evolution, Datenqualitätsprüfungen und Validierungslogik
  • Verfügst über praktische Kenntnisse von Infrastructure as Code mit Terraform und/oder CloudFormation
  • Bringst grundlegende Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten-Workloads mit
  • Verstehst Logging und Monitoring mit CloudWatch
  • Arbeitest effektiv mit Architekt:innen, DevOps, QA und geschäftlichen Stakeholdern zusammen
  • Kannst technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen klar vermitteln
  • Besitzt einen Bachelor-, Master- oder gleichwertigen Abschluss
  • Eine Zertifizierung als AWS Certified Solutions Architect oder DevOps – Professional wird genannt
  • Eine Snowflake-Core-Zertifizierung wird genannt

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Dolmetschen Sie remote zwischen englisch- und spanischsprachigen Personen in den Bereichen Medizin, Finanzen, Sozialdienste und Kundenbetreuung. Bieten Sie Kreato Global Sprachunterstützung in ganz Lateinamerika.

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