Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton est une société de conseil en management et en technologie qui accompagne des clients gouvernementaux et commerciaux grâce à une expertise technique et stratégique avancée. Ses activités couvrent la sécurité nationale, la défense, le renseignement, l’administration civile et les infrastructures essentielles, en réunissant des équipes spécialisées dans l’intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique en nuage, la transformation numérique, l’ingénierie ainsi que le soutien aux missions et aux opérations. L’entreprise intervient particulièrement sur des enjeux complexes exigeant un haut niveau de fiabilité pour les organismes militaires, de renseignement et fédéraux, ainsi que pour certains secteurs commerciaux.

Ingénieur data - Booz Allen Hamilton - Arlington, VA

Concevez des pipelines et des plateformes de données évolutifs pour les missions de Booz Allen Hamilton auprès de ses clients à Arlington. Transformez des données variées en formats exploitables pour l’analyse et les projets de sécurité nationale.

Description

  • Structurer des données organisées et non organisées provenant de plusieurs sources afin d’aider les clients à répondre à leurs questions et à faire progresser leurs objectifs de mission
  • Créer des solutions technologiques et réaliser des travaux d’ingénierie des données
  • Construire et déployer des pipelines et des plateformes qui réunissent des données disparates
  • Collaborer avec des analystes, des ingénieurs, des développeurs et des utilisateurs de données dans un environnement agile et dynamique
  • Contribuer à l’évaluation, à la conception, à la construction et à la maintenance de plateformes clients évolutives
  • Écrire des scripts et des programmes qui transforment des données variées en formats exploitables
  • Aider les équipes de projet à faire évoluer, surveiller et exploiter les plateformes de données

Exigences

  • Au moins deux ans d’expérience en ingénierie des données, en science des données ou en développement de pipelines
  • Expérience pratique des langages de programmation tels que Python
  • Expérience dans la création et la maintenance de magasins de données évolutifs fournissant des analyses métier à partir de grands jeux de données
  • Expérience dans la création de pipelines de données évolutifs ou de flux de travail ETL/ELT pour les rapports et l’analyse
  • Expérience de la mise en œuvre de solutions au sein d’équipes collaboratives et pluridisciplinaires
  • Capacité à écrire des scripts et des programmes de conversion de données et à aider les équipes à faire évoluer, surveiller et exploiter les plateformes de données
  • Une habilitation de sécurité Secret active est requise
  • Diplôme de licence
  • Expérience souhaitée des charges de travail analytiques PaaS et SaaS telles qu’AWS EMR, Redshift, SageMaker, Databricks ou les services d’apprentissage automatique
  • Expérience souhaitée de l’utilisation de logiciels pour récupérer, analyser et traiter des données structurées et non structurées
  • Expérience souhaitée des frameworks distribués ou parallèles tels qu’Apache Spark ou NVIDIA CUDA
  • Expérience souhaitée des frameworks et services d’infrastructure en tant que code tels que Terraform ou CloudFormation
  • Capacité souhaitée à expliquer des informations techniques complexes à des publics techniques et non techniques ainsi qu’à des cadres dirigeants
  • Expérience souhaitée de la création de pipelines d’analyse par lots et en streaming à grande échelle
  • Expérience souhaitée du travail au sein d’équipes intégrées réunissant des responsables de la réussite client, des ingénieurs infrastructure, des data scientists et des ingénieurs logiciels
  • Master souhaité dans un domaine technique pertinent
  • Certification souhaitée en développement cloud, telle qu’AWS Solutions Architect ou une certification Azure
  • Certification souhaitée en sécurité de l’information, telle que Security+ ou CISSP
  • Les candidats sélectionnés feront l’objet d’une enquête de sécurité et pourront devoir satisfaire aux conditions d’éligibilité pour accéder à des informations classifiées

Avantages

  • Couverture santé
  • Assurance vie
  • Couverture invalidité
  • Avantages financiers
  • Avantages liés à la retraite
  • Congés rémunérés
  • Possibilités de développement professionnel
  • Aide aux frais de scolarité
  • Programmes favorisant l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée
  • Soutien pour la prise en charge des personnes à charge
  • Récompenses pour les performances exceptionnelles et la forte démonstration des valeurs de l’entreprise

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