数据工程师 - 博思艾伦汉密尔顿 - 阿灵顿，弗吉尼亚州
在阿灵顿为博思艾伦汉密尔顿面向使命的客户项目构建可扩展的数据管道和平台。 将多样化数据转换为可用于分析和国家安全项目的格式。
描述
- 整理来自多个来源的结构化和非结构化数据，帮助客户解答问题并推进使命目标
- 创建技术解决方案并开展数据工程工作
- 构建并启动整合不同数据的数据管道和平台
- 在敏捷、快速发展的环境中与分析师、工程师、开发人员和数据用户协作
- 参与评估、设计、构建和维护可扩展的客户平台
- 编写脚本和程序，将多样化数据转换为可用格式
- 帮助项目团队扩展、监控和运营数据平台
任职要求
- 至少两年数据工程、数据科学或管道开发经验
- 具备使用 Python 等编程语言的实际经验
- 具备构建和维护可扩展数据存储的经验，可利用大型数据集支持业务分析
- 具备创建可扩展数据管道或用于报告和分析的 ETL/ELT 工作流的经验
- 具备在协作型跨职能团队中交付解决方案的经验
- 能够编写数据转换脚本和程序，并帮助团队扩展、监控和运营数据平台
- 必须持有有效的 Secret 级别安全许可
- 学士学位
- 优先考虑具备 AWS EMR、Redshift、SageMaker、Databricks 或机器学习服务等 PaaS 和 SaaS 分析工作负载经验者
- 优先考虑具备使用软件获取、解析和处理结构化及非结构化数据的经验者
- 优先考虑具备 Apache Spark 或 NVIDIA CUDA 等分布式或并行框架经验者
- 优先考虑具备 Terraform 或 CloudFormation 等基础设施即代码框架和服务经验者
- 优先考虑能够向技术和非技术受众及高级领导者解释复杂技术信息者
- 优先考虑具备构建大规模批处理和流式分析管道经验者
- 优先考虑具备与客户成功经理、基础设施工程师、数据科学家和软件工程师组成的综合团队协作经验者
- 优先考虑拥有相关技术领域硕士学位者
- 优先考虑持有 AWS Solutions Architect 或 Azure 认证等云开发认证者
- 优先考虑持有 Security+ 或 CISSP 等信息安全认证者
- 入选申请人将接受安全调查，并可能需要满足访问机密信息的资格要求
福利待遇
- 医疗保险
- 人寿保险
- 伤残保险
- 财务福利
- 退休福利
- 带薪休假
- 职业发展机会
- 学费援助
- 工作与生活项目
- 家属照护支持
- 对卓越表现和充分体现公司价值观的员工给予表彰奖励