Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton ist ein Management- und Technologieberatungsunternehmen, das staatliche und kommerzielle Kunden mit fortschrittlicher technischer und strategischer Expertise unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung, Nachrichtendienste, zivile Verwaltung und kritische Infrastruktur tätig und vereint Teams mit Schwerpunkten auf künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitaler Transformation, Engineering sowie Missions- und Betriebsunterstützung. Ein besonderer Fokus liegt auf komplexen Herausforderungen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit für militärische, nachrichtendienstliche und staatliche US-Behörden sowie ausgewählte kommerzielle Branchen.

Dateningenieur – Booz Allen Hamilton – Arlington, VA

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und Plattformen für die missionsorientierte Kundenarbeit von Booz Allen Hamilton in Arlington. Wandeln Sie vielfältige Daten für Analysen und Projekte der nationalen Sicherheit in nutzbare Formate um.

Beschreibung

  • Strukturieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen, um Kunden bei der Beantwortung von Fragen und der Erreichung ihrer Missionsziele zu unterstützen
  • Entwickeln Sie technologische Lösungen und führen Sie Aufgaben im Data Engineering durch
  • Entwickeln und starten Sie Pipelines und Plattformen, die unterschiedliche Daten zusammenführen
  • Arbeiten Sie in einem agilen, dynamischen Umfeld mit Analysten, Ingenieuren, Entwicklern und Datennutzern zusammen
  • Beteiligen Sie sich an der Bewertung, Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Kundenplattformen
  • Schreiben Sie Skripte und Programme, die vielfältige Daten in nutzbare Formate umwandeln
  • Unterstützen Sie Projektteams bei der Skalierung, Überwachung und dem Betrieb von Datenplattformen

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Datenwissenschaft oder in der Pipeline-Entwicklung
  • Praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer Datenspeicher, die Geschäftsanalysen mit großen Datensätzen ermöglichen
  • Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines oder ETL-/ELT-Workflows für Berichte und Analysen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Lösungen in kooperativen, funktionsübergreifenden Teams
  • Fähigkeit, Skripte und Programme zur Datenkonvertierung zu schreiben und Teams bei der Skalierung, Überwachung und dem Betrieb von Datenplattformen zu unterstützen
  • Eine aktive Secret-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich
  • Bachelorabschluss
  • Von Vorteil: Erfahrung mit PaaS- und SaaS-Analyse-Workloads wie AWS EMR, Redshift, SageMaker, Databricks oder Machine-Learning-Diensten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Software zum Abrufen, Parsen und Verarbeiten strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Von Vorteil: Erfahrung mit verteilten oder parallelen Frameworks wie Apache Spark oder NVIDIA CUDA
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Frameworks und -Diensten wie Terraform oder CloudFormation
  • Von Vorteil: Fähigkeit, komplexe technische Informationen technischen und nichttechnischen Zielgruppen sowie Führungskräften zu erläutern
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung groß angelegter Batch- und Streaming-Analysepipelines
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit integrierten Teams aus Customer-Success-Managern, Infrastrukturingenieuren, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren
  • Von Vorteil: Masterabschluss in einem relevanten technischen Fachgebiet
  • Von Vorteil: Cloud-Entwicklungszertifizierung wie AWS Solutions Architect oder eine Azure-Zertifizierung
  • Von Vorteil: Zertifizierung im Bereich Informationssicherheit wie Security+ oder CISSP
  • Ausgewählte Bewerber werden einer Sicherheitsüberprüfung unterzogen und müssen möglicherweise die Voraussetzungen für den Zugang zu Verschlusssachen erfüllen

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Lebensversicherung
  • Invaliditätsversicherung
  • Finanzielle Leistungen
  • Leistungen zur Altersvorsorge
  • Bezahlter Urlaub
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Unterstützung bei der Betreuung von Angehörigen
  • Anerkennungsprämien für außergewöhnliche Leistungen und die überzeugende Umsetzung der Unternehmenswerte

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