Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.

Ingeniero de datos - Booz Allen Hamilton - Arlington, VA

Construye canalizaciones y plataformas de datos escalables para el trabajo de Booz Allen Hamilton con clientes orientado a misiones en Arlington. Convierte datos variados en formatos utilizables para análisis y proyectos de seguridad nacional.

Descripción

  • Estructurar datos organizados y no organizados de múltiples fuentes para ayudar a los clientes a responder preguntas y avanzar en objetivos de misión
  • Crear soluciones tecnológicas y realizar tareas de ingeniería de datos
  • Construir y lanzar canalizaciones y plataformas que integren datos dispares
  • Colaborar con analistas, ingenieros, desarrolladores y usuarios de datos en un entorno ágil y dinámico
  • Contribuir a evaluar, diseñar, construir y mantener plataformas escalables para clientes
  • Escribir scripts y programas que transformen datos variados en formatos utilizables
  • Ayudar a los equipos de proyecto a escalar, supervisar y operar plataformas de datos

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos o desarrollo de canalizaciones
  • Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python
  • Experiencia construyendo y manteniendo almacenes de datos escalables que proporcionen análisis empresarial con grandes conjuntos de datos
  • Experiencia creando canalizaciones de datos escalables o flujos de trabajo ETL/ELT para informes y análisis
  • Experiencia ofreciendo soluciones en equipos colaborativos y multifuncionales
  • Capacidad para escribir scripts y programas de conversión de datos y ayudar a los equipos a escalar, supervisar y operar plataformas de datos
  • Se requiere una autorización de seguridad Secret activa
  • Licenciatura
  • Se prefiere experiencia con cargas de trabajo de análisis PaaS y SaaS, como AWS EMR, Redshift, SageMaker, Databricks o servicios de aprendizaje automático
  • Se prefiere experiencia utilizando software para recuperar, analizar y procesar datos estructurados y no estructurados
  • Se prefiere experiencia con marcos distribuidos o paralelos como Apache Spark o NVIDIA CUDA
  • Se prefiere experiencia con marcos y servicios de infraestructura como código, como Terraform o CloudFormation
  • Se prefiere capacidad para explicar información técnica compleja a públicos técnicos y no técnicos y a altos directivos
  • Se prefiere experiencia construyendo canalizaciones de análisis de procesamiento por lotes y en streaming a gran escala
  • Se prefiere experiencia trabajando con equipos integrados de gestores de éxito del cliente, ingenieros de infraestructura, científicos de datos e ingenieros de software
  • Se prefiere una maestría en un campo técnico pertinente
  • Se prefiere una certificación de desarrollo en la nube, como AWS Solutions Architect o una certificación de Azure
  • Se prefiere una certificación de seguridad de la información, como Security+ o CISSP
  • Los candidatos seleccionados se someterán a una investigación de seguridad y podrían tener que cumplir requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada

Beneficios

  • Cobertura médica
  • Seguro de vida
  • Cobertura por discapacidad
  • Beneficios financieros
  • Beneficios de jubilación
  • Licencia remunerada
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Ayuda para la matrícula
  • Programas de conciliación entre vida laboral y personal
  • Apoyo para el cuidado de personas dependientes
  • Premios de reconocimiento por un desempeño excepcional y una sólida demostración de los valores de la empresa

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