Lendable
Lendable
Lendable est une entreprise de financement à la consommation et de technologie financière qui s’attache à rendre les prêts personnels plus transparents et accessibles. Sa plateforme de gestion des prêts permet aux clients de consulter leurs taux potentiels avant de faire une demande, sans incidence sur leur score de crédit, et peut leur donner accès aux fonds le jour même. Lendable propose des prêts personnels de 1 000 £ à 25 000 £ avec des options de remboursement flexibles, tout en mettant l’accent sur la clarté des informations, le prêt responsable, la sécurité des clients et la conformité aux règles de la FCA.

Ingénieur analytique, cartes au Royaume-Uni — Lendable, Royaume-Uni hybride

Construisez des modèles de données et des pipelines de transformation fiables pour l’activité cartes de Lendable au Royaume-Uni. Votre travail soutiendra les décisions de crédit, la tarification, l’analyse du portefeuille et le reporting aux investisseurs.

Description

  • Développer et améliorer des modèles de données pour les décisions de crédit, la tarification, l’analyse du portefeuille et le reporting aux investisseurs
  • Promouvoir les standards d’ingénierie et contribuer à renforcer la culture de l’ingénierie analytique
  • Collaborer avec des analystes ayant différents niveaux d’expérience technique
  • Transformer les exigences métier et techniques en pipelines de données résilients
  • Étudier et résoudre les incidents de pipeline qui fragilisent la confiance dans les jeux de données en aval
  • Améliorer l’efficacité, la fiabilité et la rentabilité du pipeline de transformation
  • Contribuer à établir les fondations analytiques de l’équipe Cartes au Royaume-Uni
  • Collaborer avec les analystes, les équipes produit, les ingénieurs backend et les parties prenantes métier pour améliorer la structure, la transformation et la consommation des données
  • Maintenir l’entrepôt de données comme un actif stratégique fiable pour l’entreprise

Exigences

  • Solides bases en ingénierie analytique
  • Excellentes compétences en modélisation des données
  • Compréhension claire de la structuration des jeux de données analytiques afin d’en garantir la fiabilité et l’utilisabilité
  • Expérience approfondie de la création de pipelines ELT et de la réalisation de transformations à grande échelle, idéalement avec dbt
  • Expérience de Snowflake ou d’un autre entrepôt de données cloud moderne
  • Approche proactive pour identifier les améliorations des flux de travail et proposer des solutions
  • Habitude du travail collaboratif et communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques
  • Aisance dans l’utilisation efficace des outils d’IA
  • Capacité à expliquer les compromis aux parties prenantes ayant différents niveaux d’expertise technique
  • Autorisation de travailler au Royaume-Uni
  • Disponibilité pour travailler au bureau trois jours par semaine

Avantages

  • Une organisation du travail flexible, adaptée au poste
  • Couverture santé privée
  • Plans d’épargne-retraite
  • Programme de recommandation des employés offrant une prime compétitive
  • Une cuisine entièrement approvisionnée
  • Déjeuners gratuits préparés par des chefs internes les jours de présence au bureau dans certains sites
  • Dispositif vélo domicile-travail dans certains sites
  • Dispositif de sacrifice salarial pour véhicules électriques dans certains sites
  • Événements et activités sociales
  • Moments de rencontre réguliers en personne grâce à des événements sociaux et des séminaires pour les postes entièrement à distance

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