A Lendable é uma empresa de financiamento ao consumidor e tecnologia financeira focada em tornar o empréstimo pessoal mais transparente e acessível. Sua plataforma de gestão de empréstimos permite que os clientes consultem suas possíveis taxas antes de solicitar um empréstimo, sem afetar sua pontuação de crédito, e pode oferecer acesso aos recursos no mesmo dia. A Lendable oferece empréstimos pessoais de £1.000 a £25.000, com opções flexíveis de pagamento, enquanto enfatiza informações claras, concessão responsável de crédito, segurança dos clientes e conformidade com as normas da FCA.
Engenheiro de Analytics, cartões do Reino Unido — Lendable, Reino Unido híbrido
Construa modelos de dados e pipelines de transformação confiáveis para o negócio de cartões da Lendable no Reino Unido. Seu trabalho apoiará decisões de crédito, precificação, análise de carteira e relatórios para investidores.
Descrição
- Desenvolver e aprimorar modelos de dados para decisões de crédito, precificação, análise de carteira e relatórios para investidores
- Promover padrões de engenharia e ajudar a fortalecer a cultura de engenharia de analytics
- Colaborar com analistas com diferentes níveis de experiência técnica
- Transformar requisitos de negócio e técnicos em pipelines de dados resilientes
- Investigar e resolver problemas nos pipelines que comprometam a confiança nos conjuntos de dados downstream
- Aumentar a eficiência, a confiabilidade e a relação custo-benefício do pipeline de transformação
- Ajudar a estabelecer as bases analíticas da equipe de cartões do Reino Unido
- Trabalhar em parceria com analistas, equipes de produto, engenheiros de backend e stakeholders do negócio para melhorar a estrutura, a transformação e o consumo de dados
- Manter o data warehouse como um ativo estratégico confiável para o negócio
Requisitos
- Bases sólidas em engenharia de analytics
- Forte capacidade em modelagem de dados
- Entendimento claro de como estruturar conjuntos de dados analíticos para garantir confiabilidade e usabilidade
- Ampla experiência na criação de pipelines ELT e na execução de transformações em escala, idealmente com dbt
- Experiência com Snowflake ou outro data warehouse moderno em nuvem
- Abordagem proativa para identificar melhorias nos fluxos de trabalho e propor soluções
- Forma de trabalho colaborativa e comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos
- Segurança para usar ferramentas de IA de maneira eficaz
- Capacidade de comunicar trade-offs a stakeholders com diferentes níveis de conhecimento técnico
- Permissão para trabalhar no Reino Unido
- Disponibilidade para trabalhar no escritório três dias por semana
Benefícios
- Uma abordagem de trabalho flexível, adaptada à função
- Cobertura de saúde privada
- Planos de poupança para aposentadoria
- Programa de indicação de funcionários com bônus competitivo
- Cozinha totalmente abastecida
- Almoços gratuitos preparados por chefs internos nos dias de escritório em determinados locais
- Programa de bicicleta para o trabalho em determinados locais
- Programa de sacrifício salarial para veículos elétricos em determinados locais
- Eventos e atividades sociais
- Encontros presenciais regulares por meio de eventos sociais e encontros fora do escritório para funções totalmente remotas