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Lendable
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumB2CFinanzenFintech
Lendable ist ein Unternehmen im Bereich Verbraucherkredite und Fintech, das sich darauf konzentriert, private Kreditaufnahme transparenter und zugänglicher zu machen. Die Plattform zur Kreditverwaltung ermöglicht es Kundinnen und Kunden, ihre voraussichtlichen Zinssätze vor der Antragstellung zu prüfen, ohne dass dies ihre Kreditwürdigkeit beeinflusst, und kann den Zugang zu den Kreditmitteln noch am selben Tag ermöglichen. Lendable bietet Privatkredite von 1.000 £ bis 25.000 £ mit flexiblen Rückzahlungsoptionen an und legt dabei Wert auf klare Informationen, verantwortungsvolle Kreditvergabe, Kundensicherheit und die Einhaltung der FCA-Vorgaben.
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Stellen im Unternehmen

Analytics Engineer, UK Cards – Lendable, UK (Hybrid)

Entwickle verlässliche Datenmodelle und Transformationspipelines für das britische Kartengeschäft von Lendable. Deine Arbeit unterstützt Kreditentscheidungen, Preisgestaltung, Portfoli分析en und die Berichterstattung an Investoren.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
Cloud

Beschreibung

  • Entwickle und verbessere Datenmodelle für Kreditentscheidungen, Preisgestaltung, Portfolioanalysen und die Berichterstattung an Investoren
  • Förderung von Engineering-Standards und Stärkung der Analytics-Engineering-Kultur
  • Zusammenarbeit mit Analystinnen und Analysten mit unterschiedlichen technischen Erfahrungsstufen
  • Überführe fachliche und technische Anforderungen in robuste Datenpipelines
  • Untersuche und behebe Pipeline-Probleme, die das Vertrauen in nachgelagerte Datensätze beeinträchtigen
  • Steigere die Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosteneffektivität der Transformationspipeline
  • Unterstütze den Aufbau der analytischen Grundlagen für das UK-Cards-Team
  • Arbeite mit Analystinnen und Analysten, Produktteams, Backend-Entwicklerinnen und -Entwicklern sowie Geschäftsverantwortlichen zusammen, um Datenstruktur, -transformation und -nutzung zu verbessern
  • Halte das Data Warehouse als zuverlässige strategische Geschäftsressource aufrecht

Anforderungen

  • Fundierte Grundlagen im Analytics Engineering
  • Ausgeprägte Kompetenz in der Datenmodellierung
  • Klares Verständnis dafür, wie analytische Datensätze zuverlässig und benutzerfreundlich strukturiert werden
  • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von ELT-Pipelines und in Transformationen im großen Maßstab, idealerweise mit dbt
  • Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen modernen Cloud-Data-Warehouse
  • Proaktive Herangehensweise beim Erkennen von Verbesserungen in Arbeitsabläufen und beim Vorschlagen von Lösungen
  • Kooperative Arbeitsweise und klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
  • Sicherer Umgang mit KI-Tools
  • Fähigkeit, Stakeholdern mit unterschiedlichem technischem Verständnis Zielkonflikte zu vermitteln
  • Berechtigung, im Vereinigten Königreich zu arbeiten
  • Bereitschaft, drei Tage pro Woche im Büro zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Ein flexibles, auf die Rolle abgestimmtes Arbeitsmodell
  • Private Krankenversicherung
  • Altersvorsorgepläne
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm mit einem wettbewerbsfähigen Bonus
  • Eine vollständig ausgestattete Küche
  • Kostenlose, von hauseigenen Köchinnen und Köchen zubereitete Mittagessen an Bürotagen an ausgewählten Standorten
  • Fahrrad-Leasing an ausgewählten Standorten
  • Gehaltsumwandlungsprogramm für Elektrofahrzeuge an ausgewählten Standorten
  • Soziale Veranstaltungen und Aktivitäten
  • Regelmäßige persönliche Treffen durch gesellige Veranstaltungen und Offsites für vollständig remote arbeitende Teams

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