Lendable es una empresa de financiación al consumo y tecnología financiera centrada en hacer que los préstamos personales sean más transparentes y accesibles. Su plataforma de gestión de préstamos permite a los clientes consultar sus posibles tipos de interés antes de solicitar un préstamo, sin afectar a su puntuación crediticia, y puede ofrecer acceso a los fondos el mismo día. Lendable ofrece préstamos personales de entre 1.000 y 25.000 £ con opciones de reembolso flexibles, al tiempo que destaca la importancia de la información clara, los préstamos responsables, la seguridad de los clientes y el cumplimiento de las normas de la FCA.
Ingeniero de analítica, tarjetas del Reino Unido — Lendable, Reino Unido híbrido
Construye modelos de datos y canales de transformación fiables para el negocio de tarjetas de Lendable en el Reino Unido. Tu trabajo respaldará las decisiones de crédito, la fijación de precios, el análisis de la cartera y los informes para inversores.
Descripción
- Desarrollar y mejorar modelos de datos para decisiones de crédito, fijación de precios, análisis de cartera e informes para inversores
- Promover estándares de ingeniería y ayudar a fortalecer la cultura de ingeniería analítica
- Colaborar con analistas con distintos niveles de experiencia técnica
- Convertir los requisitos empresariales y técnicos en canales de datos resilientes
- Investigar y resolver incidencias de los canales de datos que reduzcan la confianza en los conjuntos de datos posteriores
- Aumentar la eficiencia, fiabilidad y rentabilidad del canal de transformación
- Ayudar a establecer las bases analíticas del equipo de tarjetas del Reino Unido
- Colaborar con analistas, equipos de producto, ingenieros de backend y partes interesadas del negocio para mejorar la estructura, transformación y consumo de datos
- Mantener el almacén de datos como un activo empresarial estratégico y fiable
Requisitos
- Bases sólidas en ingeniería analítica
- Gran capacidad en modelado de datos
- Comprensión clara de cómo estructurar conjuntos de datos analíticos para garantizar su fiabilidad y facilidad de uso
- Amplia experiencia creando canales ELT y realizando transformaciones a escala, idealmente con dbt
- Experiencia con Snowflake u otro almacén de datos moderno en la nube
- Enfoque proactivo para identificar mejoras en los flujos de trabajo y proponer soluciones
- Hábitos de trabajo colaborativos y comunicación clara con partes interesadas técnicas y no técnicas
- Seguridad al utilizar herramientas de IA de forma eficaz
- Capacidad para comunicar las ventajas y desventajas a partes interesadas con distintos niveles de conocimientos técnicos
- Permiso para trabajar en el Reino Unido
- Disponibilidad para trabajar desde la oficina tres días por semana
Beneficios
- Una modalidad de trabajo flexible adaptada al puesto
- Cobertura sanitaria privada
- Planes de ahorro para la jubilación
- Programa de recomendación de empleados con una bonificación competitiva
- Cocina completamente abastecida
- Almuerzos gratuitos preparados por chefs internos los días de oficina en determinadas ubicaciones
- Programa de bicicleta para ir al trabajo en determinadas ubicaciones
- Programa de sacrificio salarial para vehículos eléctricos en determinadas ubicaciones
- Eventos y actividades sociales
- Encuentros presenciales periódicos mediante eventos sociales y reuniones fuera de la oficina para puestos completamente remotos