Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company est un constructeur automobile basé aux États-Unis, dont l’histoire remonte à 1903. En plus de concevoir et de produire des véhicules, l’entreprise élargit son champ d’action aux services de mobilité, aux expériences numériques et aux logiciels. Les activités de Ford comprennent également des initiatives en matière de développement durable et des objectifs environnementaux, reflétant une approche qui relie transport, innovation, impact sur les communautés et pratiques commerciales responsables.

Directeur de l’ingénierie des plateformes cloud

Pilotez les plateformes de bases de données et d’analytique de Ford sur GCP et définissez la stratégie des bases de données en tant que service, de la consolidation SaaS et des initiatives de cloud de données agentique.

Description

  • Définir l’orientation à long terme des plateformes cloud de bases de données et d’analytique de Ford.
  • Promouvoir l’ingénierie des plateformes au moyen d’API en libre-service, de parcours recommandés, de voies balisées et d’objectifs de niveau de service clairs.
  • Définir et gérer l’infrastructure de bases de données et d’analytique sous forme de code versionné et testable.
  • Recruter, accompagner et diriger une équipe mondiale d’ingénieurs plateformes, d’architectes et d’ingénieurs de la fiabilité des sites.
  • Concevoir et exploiter des plateformes de bases de données sur Google Cloud avec Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable et Firestore.
  • Diriger l’ingénierie des plateformes pour BigQuery et l’ensemble plus vaste des outils d’analytique de Ford.
  • Développer des pipelines de données en libre-service encadrés par une gouvernance et des outils d’analytique réutilisables.
  • Créer des modèles de parcours recommandés, des API de service et de l’automatisation de l’infrastructure en tant que code.
  • Piloter la stratégie de Ford en matière de bases de données cloud en tant que service.
  • Établir des modèles d’architecture de bases de données qui orientent les choix technologiques en fonction des besoins spécifiques.
  • Travailler avec les organisations de développement de produits sur les revues de conception, les architectures de référence et les modèles réutilisables.
  • Diriger la consolidation des bases de données SaaS à l’échelle de l’entreprise et la réduction des coûts.
  • Superviser les cycles de vie des plateformes, notamment le versionnage, l’application des correctifs, les mises à niveau, le suivi de fin de vie et le retrait.
  • Gérer les contrats fournisseurs et négocier des accords d’entreprise.
  • Définir la stratégie de Ford pour un cloud de données agentique.
  • Développer des modèles pour les serveurs MCP de bases de données.
  • Diriger le déploiement de Knowledge Catalog et la mise en œuvre de Conversational Analytics.
  • Définir des garde-fous et des contrôles de validation humaine conformément au référentiel d’IA agentique de Ford.
  • Collaborer avec les équipes produit et ingénierie de Google sur les conceptions de preuves de concept et les cadres de lancement de services.

Exigences

  • Justifier d’au moins 15 ans d’expérience en ingénierie logicielle, en architecture cloud et en services de plateformes de données, avec une solide expérience de direction.
  • Avoir dirigé l’ingénierie de plateformes pour des environnements GCP de bases de données et d’analytique à grande échelle, notamment Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable, Firestore et BigQuery.
  • Démontrer une solide maîtrise pratique des outils et pratiques d’infrastructure en tant que code.
  • Avoir une expérience directe des plateformes de bases de données SaaS telles que MongoDB, Neo4j, Elastic et Redis.
  • Avoir de l’expérience dans la consolidation et l’optimisation des coûts à l’échelle de l’entreprise.
  • Présenter un parcours attestant la prise en charge de DBaaS et la définition de modèles d’architecture de bases de données adaptés à chaque besoin, adoptés par des équipes applicatives ou produit.
  • Avoir de l’expérience en IA agentique et dans les concepts de plateformes de données, notamment les serveurs MCP, Knowledge Catalog, Conversational Analytics et les cadres de gouvernance de l’IA.
  • Posséder une solide expérience des pratiques DevOps et SRE, de l’automatisation, de CI/CD et de l’observabilité.
  • Être titulaire d’une licence ou d’un diplôme équivalent de premier cycle.
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis.
  • À noter : aucun parrainage de visa n’est disponible.
  • Un master est souhaité.

Avantages

  • La couverture médicale, dentaire, ophtalmologique et des médicaments sur ordonnance prend effet immédiatement.
  • Jours flexibles pour les besoins familiaux.
  • Congé parental rémunéré.
  • Programmes d’accompagnement au retour au travail pour les nouveaux parents.
  • Aide subventionnée pour la garde d’enfants en dépannage.
  • Soutien à la constitution d’une famille, avec notamment le remboursement des frais d’adoption et de gestation pour autrui.
  • Prise en charge des traitements de fertilité.
  • Réductions sur les véhicules pour les employés et les membres de leur famille.
  • Location de véhicules pour les cadres.
  • Aide aux frais de scolarité.
  • Groupes de ressources pour les employés actifs.
  • Temps rémunéré consacré à des actions de service communautaire individuelles et en équipe.
  • Un calendrier généreux de jours fériés rémunérés, avec notamment la semaine entre Noël et le jour de l’An.
  • Congés payés.
  • Possibilité d’acheter des jours de vacances supplémentaires.

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