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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
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Director für Cloud-Plattform-Engineering

Leiten Sie Fords Datenbank- und Analytics-Plattformen auf GCP und entwickeln Sie die Strategie für Database-as-a-Service, SaaS-Konsolidierung und agentische KI-Datencloud-Initiativen.

USVereinigte StaatenMIMichigan
141.700 $ – 268.300 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformMongoDBNeo4jRedisSQL

Beschreibung

  • Die langfristige Ausrichtung von Fords Cloud-Datenbank- und Analytics-Plattformen festlegen.
  • Plattform-Engineering durch Self-Service-APIs, Golden Paths, standardisierte Entwicklungswege und klare Service-Level-Ziele voranbringen.
  • Datenbank- und Analytics-Infrastruktur als versionierten, testbaren Code definieren und verwalten.
  • Ein globales Team aus Plattformingenieuren, Architekten und Site-Reliability-Engineers aufbauen, fördern und führen.
  • Google-Cloud-Datenbankplattformen mit Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable und Firestore konzipieren und betreiben.
  • Das Plattform-Engineering für BigQuery und Fords umfassenderen Analytics-Stack leiten.
  • Regulierte Self-Service-Datenpipelines und wiederverwendbare Analytics-Tools entwickeln.
  • Golden-Path-Vorlagen, Service-APIs und Automatisierung mit Infrastructure as Code entwickeln.
  • Fords Strategie für Cloud Database-as-a-Service verantworten.
  • Datenbank-Architekturmuster festlegen, die bedarfsgerechte Technologieentscheidungen unterstützen.
  • Mit Produktentwicklungsorganisationen bei Designprüfungen, Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Vorlagen zusammenarbeiten.
  • Die unternehmensweite Konsolidierung von SaaS-Datenbanken und Kostensenkungen leiten.
  • Plattformlebenszyklen überwachen, einschließlich Versionierung, Patching, Upgrades, Nachverfolgung des Supportendes und Stilllegung.
  • Lieferantenverträge verwalten und Unternehmensvereinbarungen aushandeln.
  • Fords Strategie für eine agentische Datencloud festlegen.
  • Muster für Datenbank-MCP-Server entwickeln.
  • Die Einführung des Knowledge Catalog und den Rollout von Conversational Analytics leiten.
  • Schutzmaßnahmen und Kontrollen für menschliche Überprüfungen gemäß Fords Agentic-AI-Rubrik festlegen.
  • Mit den Produkt- und Engineering-Teams von Google an Proof-of-Concept-Designs und Rahmenwerken für die Einführung von Diensten arbeiten.

Anforderungen

  • Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Cloud-Architektur und Dataplattformdiensten mit umfassender Führungserfahrung mitbringen.
  • Plattform-Engineering für große GCP-Datenbank- und Analytics-Umgebungen geleitet haben, einschließlich Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable, Firestore und BigQuery.
  • Fundierte praktische Kenntnisse von Infrastructure-as-Code-Tools und -Methoden nachweisen.
  • Direkte Erfahrung mit SaaS-Datenbankplattformen wie MongoDB, Neo4j, Elastic und Redis haben.
  • Erfahrung mit Konsolidierung und Kostenoptimierung im Unternehmensmaßstab haben.
  • Nachweislich DBaaS verantwortet und bedarfsgerechte Datenbank-Architekturmuster definiert haben, die von Anwendungs- oder Produktteams übernommen wurden.
  • Erfahrung mit agentischer KI und Dataplattformkonzepten mitbringen, darunter MCP-Server, Knowledge Catalog, Conversational Analytics und KI-Governance-Frameworks.
  • Fundierte Kenntnisse in DevOps- und SRE-Methoden, Automatisierung, CI/CD und Observability haben.
  • Einen Bachelorabschluss besitzen.
  • Eine rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten haben.
  • Beachten, dass keine Unterstützung bei der Visumsbeantragung angeboten wird.
  • Ein Masterabschluss ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn-, Seh- und Arzneimittelversicherung ab dem ersten Tag.
  • Flexible freie Tage für die Betreuung von Familienangehörigen.
  • Bezahlter Elternurlaub.
  • Programme zur Unterstützung des Wiedereinstiegs frischgebackener Eltern.
  • Bezuschusste Ersatzkinderbetreuung.
  • Unterstützung beim Familienaufbau, einschließlich Erstattung von Adoptions- und Leihmutterschaftskosten.
  • Kostenübernahme für Fruchtbarkeitsbehandlungen.
  • Fahrzeugrabatte für Beschäftigte und ihre Familienangehörigen.
  • Leasing von Managementfahrzeugen.
  • Studienbeihilfe.
  • Aktive Mitarbeiter-Ressourcengruppen.
  • Bezahlte Zeit für individuelles und gemeinschaftliches Engagement im Team.
  • Großzügiger bezahlter Feiertagskalender, einschließlich der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr.
  • Bezahlte Freistellung.
  • Möglichkeit, zusätzliche Urlaubstage zu kaufen.

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