Ford Motor Company

Ford Motor Companyは、1903年にさかのぼる歴史を持つ、米国を拠点とする自動車メーカーです。車両の開発・生産に加え、モビリティサービス、デジタル体験、ソフトウェアへと事業領域を広げています。また、持続可能性に向けた取り組みや環境目標も掲げており、交通、イノベーション、地域社会への貢献、責任ある事業活動を結び付ける姿勢を示しています。

企業の求人

クラウドプラットフォームエンジニアリングディレクター

FordのGCPデータベースおよび分析プラットフォームを統括し、Database as a ServiceとSaaS統合の戦略を策定します。エージェント型AIデータクラウド構想を推進します。

3 日前

アメリカ合衆国

ミシガン州

$141,700 – $268,300 / 年

リモートフルタイムリード必須言語：英語クラウドエンジニア

BigQuery Google Cloud Platform MongoDB Neo4j Redis SQL クラウド

仕事内容

Fordのクラウドデータベースおよび分析プラットフォームの長期的な方向性を定めます。
セルフサービスAPI、ゴールデンパス、標準化された導入経路、明確なサービスレベル目標を通じて、プラットフォームエンジニアリングを推進します。
データベースと分析のインフラを、バージョン管理とテストが可能なコードとして定義・管理します。
プラットフォームエンジニア、アーキテクト、サイト信頼性エンジニアからなるグローバルチームを採用、育成、指揮します。
Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、Bigtable、Firestoreを使用したGoogle Cloudデータベースプラットフォームを設計・運用します。
BigQueryおよびFordの幅広い分析スタックのプラットフォームエンジニアリングを統括します。
ガバナンスを備えたセルフサービス型データパイプラインと再利用可能な分析ツールを開発します。
ゴールデンパステンプレート、サービスAPI、Infrastructure as Codeの自動化を構築します。
FordのクラウドDatabase as a Service戦略を統括します。
個別のニーズに合った技術選定を導くデータベースアーキテクチャパターンを確立します。
製品開発組織と連携し、設計レビュー、リファレンスアーキテクチャ、再利用可能なテンプレートを整備します。
全社的なSaaSデータベースの統合とコスト削減を主導します。
バージョン管理、パッチ適用、アップグレード、サポート終了の追跡、廃止を含むプラットフォームのライフサイクルを監督します。
ベンダー契約を管理し、全社契約を交渉します。
Fordのエージェント型データクラウド戦略を策定します。
データベースMCPサーバーのパターンを開発します。
Knowledge Catalogの導入とConversational Analyticsの展開を主導します。
FordのAgentic AI Rubricに沿って安全対策と人によるレビュー管理を設定します。
Googleの製品・エンジニアリングチームと連携し、概念実証の設計とサービス開始の枠組みを策定します。

応募要件

ソフトウェアエンジニアリング、クラウドアーキテクチャ、データプラットフォームサービスで15年以上の経験があり、豊富なリーダー経験を有すること。
Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、Bigtable、Firestore、BigQueryを含む大規模なGCPデータベース・分析環境で、プラットフォームエンジニアリングを主導した経験があること。
Infrastructure as Codeのツールと実践に関する確かな実務知識があること。
MongoDB、Neo4j、Elastic、RedisなどのSaaSデータベースプラットフォームを直接扱った経験があること。
エンタープライズ規模の統合とコスト最適化を実現した経験があること。
DBaaSを統括し、用途に合ったデータベースアーキテクチャパターンを定義して、アプリケーションまたは製品チームに採用された実績があること。
MCPサーバー、Knowledge Catalog、Conversational Analytics、AIガバナンスフレームワークなど、エージェント型AIとデータプラットフォームの概念に関する経験があること。
DevOpsとSREの実践、自動化、CI/CD、オブザーバビリティに関する豊富な経験があること。
学士号を有すること。
米国で就労する法的資格を有すること。
ビザのスポンサーシップは提供されません。
修士号があれば尚可。