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Ford Motor Company
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Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.
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Director de Ingeniería de Plataformas en la Nube

Lidera las plataformas de bases de datos y analítica de Ford en GCP, definiendo la estrategia de bases de datos como servicio, consolidación de SaaS e iniciativas de nube de datos con IA agéntica.

USEstados UnidosMIMíchigan
141.700 $ – 268.300 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de la nube
BigQueryGoogle Cloud PlatformMongoDBNeo4jNubeRedisSQL

Descripción

  • Define la dirección a largo plazo de las plataformas de bases de datos y analítica en la nube de Ford.
  • Impulsa la ingeniería de plataformas mediante API de autoservicio, rutas recomendadas, caminos estandarizados y objetivos de nivel de servicio claros.
  • Define y gestiona la infraestructura de bases de datos y analítica como código sujeto a control de versiones y pruebas.
  • Contrata, asesora y dirige un equipo global de ingenieros de plataformas, arquitectos e ingenieros de confiabilidad de sitios.
  • Diseña y opera plataformas de bases de datos en Google Cloud con Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable y Firestore.
  • Lidera la ingeniería de plataformas para BigQuery y el conjunto más amplio de herramientas de analítica de Ford.
  • Desarrolla canalizaciones de datos de autoservicio con controles de gobernanza y herramientas de analítica reutilizables.
  • Crea plantillas de rutas recomendadas, API de servicios y automatización de infraestructura como código.
  • Dirige la estrategia de Ford para bases de datos en la nube como servicio.
  • Establece patrones de arquitectura de bases de datos que orientan las decisiones tecnológicas según las necesidades específicas.
  • Colabora con las organizaciones de desarrollo de productos en revisiones de diseño, arquitecturas de referencia y plantillas reutilizables.
  • Lidera la consolidación de bases de datos SaaS en toda la empresa y la reducción de costos.
  • Supervisa los ciclos de vida de las plataformas, incluidos el control de versiones, la aplicación de parches, las actualizaciones, el seguimiento del fin de vida y el retiro.
  • Gestiona contratos con proveedores y negocia acuerdos empresariales.
  • Define la estrategia de Ford para una nube de datos agéntica.
  • Desarrolla patrones para servidores MCP de bases de datos.
  • Lidera la implementación de Knowledge Catalog y el despliegue de Conversational Analytics.
  • Establece medidas de protección y controles de revisión humana conforme a la rúbrica de IA agéntica de Ford.
  • Colabora con los equipos de producto e ingeniería de Google en diseños de pruebas de concepto y marcos para el lanzamiento de servicios.

Requisitos

  • Contar con al menos 15 años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura de nube y servicios de plataformas de datos, incluida una trayectoria considerable de liderazgo.
  • Haber liderado la ingeniería de plataformas para entornos de bases de datos y analítica de GCP a gran escala, incluidos Cloud SQL, Spanner, AlloyDB, Bigtable, Firestore y BigQuery.
  • Demostrar sólidos conocimientos prácticos de herramientas y prácticas de infraestructura como código.
  • Tener experiencia directa con plataformas de bases de datos SaaS como MongoDB, Neo4j, Elastic y Redis.
  • Tener experiencia en consolidación a escala empresarial y optimización de costos.
  • Demostrar una trayectoria de responsabilidad sobre DBaaS y de definición de patrones de arquitectura de bases de datos adecuados para cada propósito, adoptados por equipos de aplicaciones o productos.
  • Tener experiencia con IA agéntica y conceptos de plataformas de datos, incluidos servidores MCP, Knowledge Catalog, Conversational Analytics y marcos de gobernanza de IA.
  • Contar con sólidos conocimientos de prácticas de DevOps y SRE, automatización, CI/CD y observabilidad.
  • Tener una licenciatura.
  • Contar con autorización legal para trabajar en Estados Unidos.
  • Tener en cuenta que no se ofrece patrocinio de visa.
  • Se prefiere una maestría.

Beneficios

  • La cobertura médica, dental, oftalmológica y de medicamentos con receta comienza de inmediato.
  • Días flexibles para cuidar de la familia.
  • Licencia parental remunerada.
  • Programas de apoyo para facilitar la reincorporación al trabajo de quienes acaban de ser padres.
  • Servicio subsidiado de cuidado infantil de respaldo.
  • Apoyo para formar una familia, incluido el reembolso de gastos de adopción y gestación subrogada.
  • Cobertura de tratamientos de fertilidad.
  • Descuentos en vehículos para empleados y familiares.
  • Arrendamiento de vehículos para directivos.
  • Ayuda para gastos de matrícula.
  • Grupos activos de recursos para empleados.
  • Tiempo remunerado para actividades de servicio comunitario individuales y en equipo.
  • Un amplio calendario de días festivos remunerados, incluida la semana entre Navidad y Año Nuevo.
  • Tiempo libre remunerado.
  • Opción de comprar días de vacaciones adicionales.

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